摘要:
一、训练集 vs. 测试集 在模式识别(pattern recognition)与机器学习(machine learning)的相关研究中,经常会将数据集(dataset)分为训练集(training set)跟测试集(testing set)这两个子集,前者用以建立模型(model),后者则用来评 阅读全文
摘要:
https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/71158656 1. 什么是欠拟合和过拟合 先看三张图片,这三张图片是线性回归模型 拟合的函数和训练集的关系 类似的,对于逻辑回归同样也存在欠拟合和过拟合问题,如下三张图 2. 如何解决欠拟合和过拟合 阅读全文