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  2020年8月21日
摘要: 6.2.1 架构演进 Fabric架构经历了0.6版本到1.0版本的演进,架构上进行了重大改进,从0.6版本的结构简单演进到可扩展、多通道的设计,在架构上有了质的飞跃;从1.0版本以后,架构未做重大调整,到目前为止,最新发布为1.2版本。 视频教程:https://study.163.com/cou 阅读全文
posted @ 2020-08-21 18:30 yuluoxingkong 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hyperledger Fabric 启用CouchDB作为状态数据库 一.概述 1. 数据请求流 超级账本采用背书/共识模型,模拟执行和区块验证是在不同角色的节点中分开执行的。模拟执行是并发的,这样可以提高扩展性和吞吐量: 背书节点:模拟执行链码 Peer节点:验证交易并提交 2.超级账本存储元素 阅读全文
posted @ 2020-08-21 18:22 yuluoxingkong 阅读(1648) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 如果把区块链比作一个只能读写,不能删改的分布式数据库的话,那么事务和查询就是对这个数据库进行的最重要的操作。以比特币来说,我们通过钱包或者Blockchain.info进行区块链的查询操作,而转账行为就是Transaction的处理。而HyperLedger Fabric在1.0对系统架构进行了升级 阅读全文
posted @ 2020-08-21 18:19 yuluoxingkong 阅读(308) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Fabric 0.6与1.0+ Fabric结构 Fabric结构 Fabric 0.6的特点 结构简单: 应用-成员管理-Peer的三角形关系,主要业务功能全部集中于Peer节点; 架构问题:由于peer节点承担了太多的功能,所以带来扩展性、可维护性、安全性、业务隔离等方面的诸多问题,所以0.6版 阅读全文
posted @ 2020-08-21 17:06 yuluoxingkong 阅读(3134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 目标 Hyperledger Fabric 网络中的节点分类 熟知 Hyperledger Fabric 交易流程 任务实现 现在我们深入 Hyperledger Fabric 内部,详细了解 Hyperledger Fabric 的交易实现流程,理解相应的核心内容。 区块链技术最重要特征之一就是能 阅读全文
posted @ 2020-08-21 16:30 yuluoxingkong 阅读(1119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.整体架构 2、交易流程 流程步骤: 应用程序通过SDK发送请求到Peer节点(一个或多个) 即发起交易 客户A发起交易请求:合约设置的背书策略规定所有交易需要经过两个Peer节点的签名背书,因此请求需要被同时发往Peer A和Peer B. 客户端应用程序利用任意SDK(nodeJS,java, 阅读全文
posted @ 2020-08-21 15:40 yuluoxingkong 阅读(1119) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年8月20日
摘要: 1.Json传参方式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 5 阅读全文
posted @ 2020-08-20 10:50 yuluoxingkong 阅读(1044) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年8月18日
摘要: FastJson序列化时(即转成JSON字符串时),可以过滤掉部分字段,或者只保留部分字段,方法有很多,下面举一些常用的方法。 方法一、FastJson的注解 1 @JSONField(serialize = false) 2 private String name; 最便捷,直接在实体的字段上加F 阅读全文
posted @ 2020-08-18 14:40 yuluoxingkong 阅读(489) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年8月12日
摘要: 一、隔离级别: 数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read uncommitted、Read committed、Repeatable read、Serializable,这四个级别可以逐个解决脏读、不可重复读、幻读这几类问题。 1. ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:这 阅读全文
posted @ 2020-08-12 20:16 yuluoxingkong 阅读(478) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年8月11日
摘要: Spark应用程序以进程集合为单位在分布式集群上运行,通过driver程序的main方法创建的SparkContext对象与集群交互。 1、Spark通过SparkContext向Cluster manager(资源管理器)申请所需执行的资源(cpu、内存等) 2、Cluster manager分配 阅读全文
posted @ 2020-08-11 14:34 yuluoxingkong 阅读(1848) 评论(1) 推荐(3) 编辑
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