2018年5月10日
摘要：
https://www.cnblogs.com/wangkundentisy/p/7505487.html 一. 简介 首先来看百度百科对最小二乘法的介绍：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这 阅读全文
摘要：
https://www.cnblogs.com/arachis/p/text_dig.html 说明：本篇以实践为主，理论部分会尽量给出参考链接 摘要： 1.分词 2.关键词提取 3.词的表示形式 4.主题模型（LDA/TWE） 5.几种常用的NLP工具简介 6.文本挖掘（文本分类，文本标签化） 6 阅读全文
摘要：
https://my.oschina.net/hunglish/blog/787596 1. 欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最容易直观理解的距离度量方法，我们小学、初中和高中接触到的两个点在空间中的距离一般都是指欧氏距离。 二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2) 阅读全文
摘要：
一、训练集 vs. 测试集 在模式识别（pattern recognition）与机器学习（machine learning）的相关研究中，经常会将数据集（dataset）分为训练集（training set）跟测试集（testing set）这两个子集，前者用以建立模型（model），后者则用来评 阅读全文
摘要：
https://blog.csdn.net/u011630575/article/details/71158656 1. 什么是欠拟合和过拟合 先看三张图片，这三张图片是线性回归模型 拟合的函数和训练集的关系 类似的，对于逻辑回归同样也存在欠拟合和过拟合问题，如下三张图 2. 如何解决欠拟合和过拟合 阅读全文