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摘要： for word in sep: str=str.replace(word,"") print(str) #排除无意义的词 li=str.split() strset=set(li) exclude={'in','you','i','go'} strset=strset-exclude #单词字数 dict={} f... 阅读全文

摘要： import numpy as np x = np.random.randint(1,50,[20,1]) y = np.zeros(20) k = 3 #1） 选取数据空间中的K个对象作为初始中心，每个对象代表一个聚类中心； def initcen(x,k): return x[:k] #2） 对于样本中的数据对象，根据它们与这些聚类中心的欧氏距离，按距离最近的准则将它们分到距离它们最... 阅读全文

摘要： import jieba path=r'"E:\中文数据清理\147\"' with open(r'E:\中文数据清理\stopsCN.txt',encoding='utf-8')as f: stopword=f.read().split('\n') List01=[] List02=[] def read_text(name,start,end): for fi... 阅读全文