05 2015 档案

协作型过滤
摘要：什么是协作型过滤？也就是根据你的历史喜好，再根据其他人和你类似的喜好，来向你推荐你未曾接触过的物品。实际上前面两章的内容就是协作型过滤的基本算法。 协作型过滤有两大分支： 一：基于用户的协作型过滤。顾名思义也就是根据你的历史喜好，找到其他和你相似的人，再从其他人的喜好列表中向你推荐你可能会喜... 阅读全文
posted @ 2015-05-21 20:18 OKevin 阅读(396) 评论(0) 推荐(0) 编辑
初学数据挖掘——相似性度量(二)
摘要：上一篇中介绍了四个算法，并用四个算法分别计算了两个人的相似度。这篇就来讲讲相似性算法在实际当中怎么用。第一：将指定的人与其他人作相似性比较，并从高到低进行排序；第二：对指定的人推荐未看过的电影。同样还是先给出具体分析，然后给出相应算法，再最后一起给出代码。 根据相似性从高到底排序。def to... 阅读全文
posted @ 2015-05-18 13:00 OKevin 阅读(2358) 评论(0) 推荐(0) 编辑
初学数据挖掘——相似性度量(一)
摘要：好久没有写这个了。也就是在去年到今年这个时间段里，同时决定好几件事情。第一：考研。第二：以后方向就是大数据或者是叫数据挖掘。这两件事当然是有联系的，第一件事就是考研考到北京，接着研究生的方向就是数据挖掘了吧。在一边准备考研的同时，还必须得一边准备着数据挖掘方面的知识。无奈本科前三年这方面接触得极... 阅读全文
posted @ 2015-05-16 23:38 OKevin 阅读(5784) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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