摘要: 股票分析 tushare http://tushare.org/ 安装 pip install Tushare In [1]: import tushare as ts In [5]: ts.get_k_data("601390") # 中国中铁 Out[5]: dateopenclosehighl 阅读全文
posted @ 2020-03-08 18:01 元贞 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas 时间对象处理¶ 时间序列类型 时间戳:特定时刻 固定时期:如2017年7月 时间间隔:起始时间-结束时间 Python标准库处理时间对象:datetime 灵活处理时间对象:dateutil dateutil.parser.parse() 成组处理时间对象:pandas pd.to_d 阅读全文
posted @ 2020-03-08 15:20 元贞 阅读(155) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas与Matplotlib¶ In [2]: import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np In [6]: pd.read_csv('601318.csv',parse_dates=['date' 阅读全文
posted @ 2020-03-08 10:30 元贞 阅读(1028) 评论(0) 推荐(0) 编辑