第04章 Python算法与数据结构考察点
Python内置数据结构算法常考
你使用过哪些常用内置算法和数据结构
sorted
dict/ist/set/tuple
问题：想的不全或者压根没了解和使用过
常用内置数据结构和算法
collections模块
有用过 collections 模块吗
collections模块提供了一些内置数据结构的扩展
Python dict底层结构
dict底层使用的哈希表
为了支持快速查找使用了哈希表作为底层结构
哈希表平均查找时间复杂度O（1）
CPython解释器使用二次探查解决哈希冲突问题
哈希冲突和扩容是常考题
探查法
Python list/tuple区别
list vs tuple
都是线性结构，支持下标访问
list是可变对象， tuple保存的引用不可变
list没法作为字典的key, tuple可以（可变对象不可hash）
保存的引用不可变指的是你没法替换掉这个对象，
但是如果对系那个本身是一个可变对象，是可以修改这个引用指向的可变对象的
什么是 LRUCache？
Least-Recently-Used替换掉最近最少使用的对象
缓存剔除策略，当缓存空间不够用的时候需要一种方式剔除key
常见的有LRU,LFU等
LRU通过使用一个循环双端队列不断把最新访问的key放到表头实现
如何实现 LRUCache
字典用来缓存，循环双端链表用来记录访问顺序
利用 Python内置的dict+ collections.OrderedDict实现
dict用来当做k/v键值对的缓存
OrderedDict用来实现更新最近访问的key
循环双端队列
Python算法常考题
算法常考点
排序+查找，重中之重
常考排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序、堆排序
线性查找，二分查找等
能独立实现代码（手写），能够分析时间空间复杂度
常用排序算法的时空复杂度
Python数据结构常考题
Python web后端常考数据结构
◆常见的数据结构链表、队列、栈、二叉树、堆
◆使用内置结构实现高级数据结构，比如内置的 list/deque 实现栈
◆ Leetcode或者《剑指ofer》上的常见题
常考数据结构之链表
链表有单链表、双链表、循环双端链表
◆ 如何使用 Python来表示链表结构
◆ 实现链表常见操作，比如插入节点，反转链表，合并多个链表等
◆ Leetcode练习常见链表题目
常考数据结构之队列
队列（queue）是先进先出结构
◆如何使用 Python实现队列？
◆实现队列的 apend和pop操作，如何做到先进先出
◆使用 Python的list或者 collections.deque实现队列
常考数据结构之栈
栈（stack)是后进先出结构
◆如何使用 Python实现栈？
◆实现栈的push和pop操作，如何做到后进先出
◆同样可以用 Python list或者 collections.deque 实现栈
常考数据结构之字典与集合
Python dict/set底层都是哈希表
哈希表的实现原理，底层其实就是一个数组
◆根据哈希函数快速定位一个元素，平均査找O（1），非常快
◆不断加入元素会引起哈希表重新开辟空间，拷贝之前元素到新数组
哈希表如何解决冲突
链接法和开放寻址法
◆元素key冲突之后使用一个链表填充相同key的元素
◆开放寻址法是冲突之后根据一种方式（二次探査）寻找下一个可用的槽
◆ Cpython使用的二次探查
二叉树
先序、中序、后序遍历
◆先（根）序：先处理根，之后是左子树，然后是右子树
◆中（根）序：先处理左子树，然后是跟，然后是右子树
◆后（根）序：先处理左子树，然后是右子树，最后是根
Python数据结构常考题之 堆
堆其实是完全二叉树，有最大堆和最小堆
最大堆：对于每个非叶子节点∨，V的值都比它的两个孩子大
◆最大堆支持每次pop操作获取最大的元素，最小堆获取最小元素
◆常见问题：用堆来完成topk问题，从海量数字中寻找最大的k个
什么是白板编程
传说中的手写算法题，白纸或者白板上手写代码
◆对于没有参加过ACM/蓝桥杯之类算法竞赛的同学比较吃亏
◆刷题。 LeetCode，《剑指 offer》，看 github题解
◆最近某大型互联网公司多年经验跳槽出来因为算法题面挂小公司
为啥要手写算法题
工作用不到，为啥还要考？
◆有些公司为了筛选编程能力强的同学，近年来对算法要求越来越高
◆针对刚出校门的同学问得多，有经验的反而算法考得少（偏工程经验）
◆竟争越来越激烈，大家水平差不多的优先选取有算法竞赛经验的
如何准备
没有太多好的方式，刷常见题。防止业务代码写多了算法手生
◆刷题， LeetCode常见题。看《剑指 offer》之类的面试算法书
◆面试之前系统整理之前做过的题目，不要靠记忆而是真正理解掌握
◆打好基础是重点，面试可以刷常见题突击，保持手感
面试前练习
刷题（ leetcode+剑指 offer+看面经）
◆《剑指 offer》上常见题目用 Python实现
◆把 leetcode上常见分类题目刷一遍（ github搜 leetcode分类）
◆常见排序算法和数据结构能手写
快排，归并
不会怎么办
针对没有算法竞赛经验的同学
- 有些公司是硬性标准，想要筛选参加过算法竞赛的同学
- 问面试官这种题目工作中的使用场景，还是想仅仅***难你
- 如果不会可以一点一点和面试官交流，解释下自己这方面较薄弱
Python数据结构常考题之——链表
链表
链表涉及到指针操作较为复杂，容易出错，经常用作考题
熟悉链表的定义和常见操作
常考题：删除一个链表节点
常考题：合并两个有序链表
多写多练
找到相关的题目，多做一些练习
一般可能一次很难写对
尝试自己先思考，先按照自己的方式编写代码，提交后发现问题
如果实在没有思路或者想参考别人的思路可以搜题解
Python数据结构常考题之二叉树
二叉树
二叉树涉及到递归和指针操作，常结合递归考察
二叉树的操作很多可以用递归的方式解决，不了解递归会比较吃力
常考题：二叉树的镜像
常考题：如何层序遍历二叉树（广度优先）
数据结构之堆
堆的常考题基本围绕在合并多个有序（数组/链表）；TopK问题
理解堆的概念，堆是完全二叉树，有最大堆和最小堆
会使用 Python内置的 heapq模块实现堆的操作
常考题：合并k个有序链表 leetcode merge-k- sorted-ist
Python字符串常考算法题
字符串题
了解常用的字符串操作
Python内置了很多字符串操作，比如 split, upper, replace等
常考题：翻转一个字符串
常考题：判断一个数字是否是回文数
反转链表
链表在面试中是一个高频考点（ leetcode reverse-linked-list）
如何反转一个单链表？
你能使用循环的方式实现吗？
能否用递归的方式实现？
