gj3 Python数据模型(魔法函数)
3.1 什么是魔法函数
类里面,实现某些特性的内置函数,类似 def __xx__(): 的形式。 不要自己定义XX,并不是和某个类挂钩的
class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee = employee_list # 可迭代 def __getitem__(self, item): return self.employee[item] # 长度,实现了len函数 def __len__(self): return len(self.employee) company1 = Company(["tom", "bob", "jane"]) # # company1= company[:2] # # print(len(company)) for em in company1: print(em)
3.2 python的数据模型以及数据模型对python的影响
只要实现了对应的数据模型,就具有该模型的特性
3.3 魔法函数一览
3.3.1 非数学运算
字符串表示
__repr__ 开发模式下调用的
__str__ 对对象进行字符串格式化时调用
class Company(object): def __init__(self, employee_list): self.employee=employee_list def __str__(self): print("str called") return",". join(self. employee) def __repr__(self): print("repr called") return",". join(self. employee) company=Company(["tom","bob","jane"]) company # repr(company) # company.__repr__() # print(company) repr called tom,bob,jane
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Python数据模型(魔法函数)非数学运算 字符串表示 __repr__ __str__ 集合、序列相关 __len__ __getitem__ __setitem__ __delitem__ __contains__ 迭代相关 __iter__ __next__ 可调用 __call__ with上下文管理器 __enter__ __exit__ 数值转换 __abs__ __bool__ __int__ __float__ __hash__ __index__ 元类相关 __new__ __init__ 属性相关 __getattr__、 __setattr__ __getattribute__、setattribute__ __dir__ 属性描述符 __get__、__set__、 __delete__ 协程 __await__、__aiter__、__anext__、__aenter__、__aexit__
3.3.2 数学运算
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一元运算符 __neg__(-)、__pos__(+)、__abs__ 二元运算符 __lt__(<)、 __le__ <= 、 __eq__ == 、 __ne__ != 、 __gt__ > 、 __ge__ >= 算术运算符 __add__ + 、 __sub__ - 、 __mul__ * 、 __truediv__ / 、 __floordiv__ // 、 __ mod__ % 、 __divmod__ divmod() 、 __pow__ ** 或 pow() 、 __round__ round() 反向算术运算符 __radd__ 、 __rsub__ 、 __rmul__ 、 __rtruediv__ 、 __rfloordiv__ 、 __rmod__ 、 __rdivmod__ 、 __rpow__ 增量赋值算术运算符 __iadd__ 、 __isub__ 、 __imul__ 、 __itruediv__ 、 __ifloordiv__ 、 __imod__ 、 __ipow__ 位运算符 __invert__ ~ 、 __lshift__ << 、 __rshift__ >> 、 __and__ & 、 __or__ | 、 __ xor__ ^ 反向位运算符 __rlshift__ 、 __rrshift__ 、 __rand__ 、 __rxor__ 、 __ror__ 增量赋值位运算符 __ilshift__ 、 __irshift__ 、 __iand__ 、 __ixor__ 、 __ior__
class Nums(object): def __init__(self,num): self.num=num def __abs__(self): return abs(self.num) my_num=Nums(1) abs(my_num) 1 class MyVector(object): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __add__(self, other_instance): re_vector = MyVector(self.x + other_instance.x, self.y + other_instance.y) return re_vector def __str__(self): return "x:{x},y:{y}".format(x=self.x, y=self.y) first_vec = MyVector(1, 2) second_vec = MyVector(2, 3) print(first_vec + second_vec) x:3,y:5
3.4 随便举个例子说明魔法函数的重要性(len函数)
len(set dict list) 会直接调用set dict list数据类型本身cpython的内置实现
在任何对象中都可以去实现魔法函数
只要实现了对应的魔法函数,就能实现Python某些数据类型的功能