09-1-数据库扩展包flask-sqlalchemy

利用sqlalchemy 将模型类转换为SQL语句，通过MySQL 数据驱动，交由数据执行，返回的结果再由sqlalchemy 控制

ORM 模型

1_使用sqlalchemy的配置

在Flask中使用mysql数据库，需要安装一个flask-sqlalchemy的扩展。
 pip install flask-sqlalchemy 
要连接mysql数据库，仍需要安装flask-mysqldb

 pip install flask-mysqldb 
使用Flask-SQLAlchemy扩展操作数据库，首先需要建立数据库连接。数据库连接通过URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中。

对比下Django和Flask中的数据库设置：

Django的数据库设置：

Flask的数据库设置：

 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test3' 

2_创建模型类

这里是以一个user 只能对应一个role 

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)


class Config(object):
    """配置参数"""
    # sqlalchemy的配置参数
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql://root:1234qwer@127.0.0.1:3306/db_flask_01"

    # 设置sqlalchemy自动更跟踪数据库
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True


app.config.from_object(Config)

# 创建数据库sqlalchemy工具对象
db = SQLAlchemy(app)


class Role(db.Model):
    """用户角色/身份表"""
    __tablename__ = "tbl_roles"

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(32), unique=True)
    users = db.relationship("User", backref="role")  # 查询用的，user可以通过backref的role字段反推查询，user.role

    #         在user表中最好有关联到role的外键role_id， backref=role 离不开(最好在user创建) role_id 外键
    # backref 不是必须添加
    # 创建一种关系，Role 通过users取到对象，而反过来，user 通过role 拿到role 对象

    def __repr__(self):
        """定义之后，可以让显示对象的时候更直观"""
        return "Role object: name=%s" % self.name

# 表名的常见规范
# ihome -> ih_user   数据库名缩写_表名
# tbl_user  tbl_表名
# 创建数据库模型类
class User(db.Model):
    """用户表"""
    __tablename__ = "tbl_users"  # 指明数据库的表名

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  # 整型的主键，会默认设置为自增主键
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    email = db.Column(db.String(128), unique=True)
    password = db.Column(db.String(128))
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("tbl_roles.id"))

    def __repr__(self):
        return "User object: name=%s" % self.name

常用的SQLAlchemy字段类型

类型名	python中类型	说明
Integer	int	普通整数，一般是32位
SmallInteger	int	取值范围小的整数，一般是16位
BigInteger	int或long	不限制精度的整数
Float	float	浮点数
Numeric	decimal.Decimal	普通整数，一般是32位
String	str	变长字符串
Text	str	变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Unicode	unicode	变长Unicode字符串
UnicodeText	unicode	变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Boolean	bool	布尔值
Date	datetime.date	时间
Time	datetime.datetime	日期和时间
LargeBinary	str	二进制文件

常用的SQLAlchemy列选项

选项名	说明
primary_key	如果为True，代表表的主键
unique	如果为True，代表这列不允许出现重复的值
index	如果为True，为这列创建索引，提高查询效率
nullable	如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值
default	为这列定义默认值

常用的SQLAlchemy关系选项

选项名	说明
backref	在关系的另一模型中添加反向引用
primary join	明确指定两个模型之间使用的联结条件
uselist	如果为False，不使用列表，而使用标量值
order_by	指定关系中记录的排序方式
secondary	指定多对多中记录的排序方式
secondary join	在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件

 

3_创建数据库表与保存数据

if __name__ == '__main__':
    # 清除数据库里的所有数据
    db.drop_all()

    # 创建所有的表
    db.create_all()

    # 创建对象
    role1 = Role(name="admin")
    # session记录对象任务
    db.session.add(role1)
    # 提交任务到数据库中
    db.session.commit()

    role2 = Role(name="stuff")
    db.session.add(role2)
    db.session.commit()

    us1 = User(name='wang', email='wang@163.com', password='123456', role_id=role1.id)
    us2 = User(name='zhang', email='zhang@189.com', password='201512', role_id=role2.id)
    us3 = User(name='chen', email='chen@126.com', password='987654', role_id=role2.id)
    us4 = User(name='zhou', email='zhou@163.com', password='456789', role_id=role1.id)

    # 一次保存多条数据
    db.session.add_all([us1, us2, us3, us4])
    db.session.commit()