mysql中count(1)和count(*)的区别

今天做项目的时候看mybatis-plus打印的sql语句日志中用的是count(1)，感觉不是很懂，就查了查

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首先说一下count()这个函数，count()函数的作用是统计符合查询条件的记录中，函数指定的参数不为 NULL 的记录有多少个。比如count(age)，如果有某一条记录的age字段为null，则不会被统计进去。

count(1)是统计在某个表中，1这个表达式不为null的记录有多少，而1永远不为null，所以就是统计一个表中的记录有多少条。

在通过 count 函数统计有多少个记录时，MySQL 的 server 层会维护一个名叫 count 的变量。

server 层会循环向 InnoDB 读取一条记录，如果 count 函数指定的参数不为 NULL，那么就会将变量 count 加 1，直到符合查询的全部记录被读完，就退出循环。最后将 count 变量的值发送给客户端。

InnoDB 是通过 B+ 树来保持记录的，根据索引的类型又分为聚簇索引和二级索引，它们区别在于，聚簇索引的叶子节点存放的是实际数据，而二级索引的叶子节点存放的是主键值，而不是实际数据。

例如：select count(id) from t_order;

如果表里只有主键索引，没有二级索引时，那么，InnoDB 循环遍历聚簇索引，将读取到的记录返回给 server 层，然后读取记录中的 id 值，就会 id 值判断是否为 NULL，如果不为 NULL，就将 count 变量加 1。

但是，如果表里有二级索引的时候，InnoDB 循环遍历的对象就不是聚簇索引，而是二级索引。

这是因为相同数量的二级索引记录可以比聚簇索引记录占用更少的存储空间，所以二级索引树比聚簇索引树小，这样遍历二级索引的 I/O 成本比遍历聚簇索引的 I/O 成本小，因此「优化器」优先选择的是二级索引。

那么count(1) 执行过程是怎样的？

如果表里只有主键索引，没有二级索引时。

那么，InnoDB 循环遍历聚簇索引（主键索引），将读取到的记录返回给 server 层，但是不会读取记录中的任何字段的值，因为 count 函数的参数是 1，不是字段，所以不需要读取记录中的字段值。参数 1 很明显并不是 NULL，因此 server 层每从 InnoDB 读取到一条记录，就将 count 变量加 1。

可以看到，count(1) 相比 count(主键字段) 少一个步骤，就是不需要读取记录中的字段值，所以通常会说 count(1) 执行效率会比 count(主键字段) 高一点。

但是，如果表里有二级索引时，InnoDB 循环遍历的对象就二级索引了。

那count(*) 呢？

count(*)并不是读取记录中的所有字段值，count(*) 其实等于 count(0)，也就是说，当你使用 count(*) 时，MySQL 会将 * 参数转化为参数 0 来处理。所以，count(*) 执行过程跟 count(1) 执行过程基本一样的，性能没有什么差异。

而且 MySQL 会对 count(*) 和 count(1) 有个优化，如果有多个二级索引的时候，优化器会使用key_len 最小的二级索引进行扫描。

只有当没有二级索引的时候，才会采用主键索引来进行统计。

那么count(字段) 执行过程是怎样的？

count(字段) 的执行效率相比前面的 count(1)、 count(*)、 count(主键字段) 执行效率是最差的。

对于这个count(普通字段)来说，会采用全表扫描的方式来计数，所以它的执行效率是比较差的。

所以count(*)=count(1)>count(主键)>count(字段)

为什么要通过遍历的方式来计数？

前面的案例都是基于 Innodb 存储引擎来说明的，但是在 MyISAM 存储引擎里，执行 count 函数的方式是不一样的，通常在没有任何查询条件下的 count(*)，MyISAM 的查询速度要明显快于 InnoDB。

使用 MyISAM 引擎时，执行 count 函数只需要 O(1 )复杂度，这是因为每张 MyISAM 的数据表都有一个 meta 信息有存储了row_count值，由表级锁保证一致性，所以直接读取 row_count 值就是 count 函数的执行结果。

而 InnoDB 存储引擎是支持事务的，同一个时刻的多个查询，由于多版本并发控制（MVCC）的原因，InnoDB 表“应该返回多少行”也是不确定的，所以无法像 MyISAM一样，只维护一个 row_count 变量。

举个例子，假设表 t_order 有 100 条记录，现在有两个会话并行以下语句：

会话A	会话B
begin;
select * from t_order （返回100）
	insert into t_order（插入一条记录）
select * from t_order （返回100）	select * from t_user （返回101）

在会话 A 和会话 B的最后一个时刻，同时查表 t_order 的记录总个数，可以发现，显示的结果是不一样的。所以，在使用 InnoDB 存储引擎时，就需要扫描表来统计具体的记录。

而当带上 where 条件语句之后，MyISAM 跟 InnoDB 就没有区别了，它们都需要扫描表来进行记录个数的统计。