高级研究人员（模式识别、图像处理类）招聘试题
说明：
可能您的专业并不完全符合本试题所涉及的领域。因此，并非所有的问题都需要回答，您可以只回答你所熟悉和能够回答的问题。允许参考任意的资料，但请独立完成此试题，我们更欣赏您独立的思考和创新的精神。本试题并非我们录用或者不录用您的惟一依据。应聘高级研究人员者请回答这部分问题。
1．人工智能与模式识别的研究已有多年，但似乎公认的观点认为它仍然非常困难。试对你所熟悉的任一方向（如指纹识别、人像识别、语音识别、字符识别、自然语言理解等）的发展状况进行描述。并设想如果你将从事该方向的研究，你打算如何着手，以建立有效的识别理论和方法；或者你认为现在的理论和方法有何缺陷，有什么办法来进行改进？（500字以内即可，不要太长）
2．简述下面任一主题的主要理论框架或主要观点（500字以内即可，不要太长）
（1）David Marr的视觉计算理论框架
（2）格式塔（Gestalt）心理学派的主要观点
（3）Bayes决策理论
（4）人工神经网络中的BP网络、自组织网络和联想记忆网络的主要内容
（5）基因算法
（6）小波分析
（7）目前流行的有损静态图像压缩方法
3．设想你要设计一个算法，检测给定的图像中是否有矩形结构。所要检测的矩形可能有多种形态，试提出你的算法框架。要求你的算法至少能检测出样本中的矩形，而拒绝其他的任意非矩形结构。矩形的大小、位置和方向未知，要求你的算法能确定这些参数。
如果你认为这个问题太难而不能解决，请说明理由。
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