数据加载、存储

read_csv()：从文件、URL、文件对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号。

read_table()：从文件、URL、文件对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符（'\t'）。

参数：

header = None#当文本无标题行时，让pandas为其分配默认的列名。
names = ['a','b','c']#当文本无标题行时，为其自定义列名。
sep = ','#以‘,’作为数据的分隔符。
index_col = ['key1','key2']#指定key1和key2为表格的索引。
skip_rows = [0,2,5]#跳过1,3,6行。
na_values = ‘foo’#将foo值识别为空值。
nrows = 5#读取文件的前五行。
chunksize = 1000#分块大小来读取文件(每次读取多少行)，不一次性把文件数据读入内存中，而是分多次

例子：

#读取数据
pd.read_csv('examples/ex6.csv')
#将数据写出到文本格式
data.to_csv('examples/out.csv')