- 当需要创建的子进程数量不多的时候可以直接利用multiprocessing中的Process动态生成多个进程。但是，如果是成百上千个任务，手动创建显然不合适，此时就可以用multiprocessing下的Pool类完成。
- 初始化Pool时，可以指定一个最大的进程数，当有新的请求提交到Pool中时，如果池子还没有满，（即对进程进行有效的管理）那么会创建一个新的进程来执行该请求，如果进程数达到最大数量时，再请求时就会等待Pool中有空余进程可用，直到池中有进度结束，才会创建新的进程来执行，类似停满的停车场
from multiprocessing import Pool import time,os,random #定义一个函数
def download(i):
print('%d--ID号为:%d的进程开始执行'%(i,os.getpid()))
t_start=time.time() #time.sleep(2)
time.sleep(random.random()*10)
t_stop=time.time() print('%d--ID:%d执行完毕，耗时：%f秒'%(i,os.getpid(),t_stop-t_start))
if __name__=='__main__':
po=Pool(3)#定义一个进程池，最大进程数量
for i in range(10):#假设有10个文件要下载
#同步，自加阻塞
po.apply(func=download,args=(i,))
#将请求放进进程池中执行,属于阻塞式请求，一个进程执行完毕后才会执行第二个进程
# 不能体现同时处理三个三个请求
#也就是不能体现并发
#每次循环将会用空闲出来的子进程去调用任务---异步
# po.apply_async(func=download,args=(i,))#异步体现并发，三个进程都在执行任务，其中一个执行完毕后，下一个补上继续执行
print('----start-----') #调用join之前，先调用close函数，否则会出错。
po.close()#关闭进程池，关闭后就不再接受新的请求，即开始执行任务。
po.join()## join函数等待所有子进程结束，才会执行主进程之后的代码
print('-----end------')
