计算与软件工程 第4次作业

作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/jssf/infor_computation17-31/homework/10534
我的课程目标 对代码进行复审,学习结对编程,学会合作开发程序。
其他参考文献 https://www.jianshu.com/p/e0000ba73a72
https://blog.csdn.net/Shiny0815/article/details/100099188
作业正文 https://www.cnblogs.com/yuhanzhou/p/12604290.html

作业1

作业评论











小结

对于代码规范复审的格式要注意的几点包括:缩进(4个空格,在VS2005和其他的一些编辑工具中都可以定义Tab键扩展成为几个空格键。不用 Tab键的理由是Tab键在不同的情况下会显示不同的长度。4个空格的距离从可读性来说正好)、行宽(行宽必须限制,但是以前有些文档规定的80字符行宽太小了(以前的计算机/打字机显示行宽为80字符),现在时代不同了,可为100字符)、括号(在复杂的条件表达式中,用括号清楚地表示逻辑优先级)、断行与空白的{}行分行(不要把多行语句放在一行上,更严格地说,不要把不同的变量定义在一行上)、命名(int、byte、char、bool等)、下划线(下划线用来分隔变量名字中的作用域标注和变量的语义)、大小写(由多个单词组成的变量名,如果全部都是小写,很不易读,一个简单的解决方案就是用大小写区分它们)、注释(复杂的注释应该放在函数头,很多函数头的注释都是解释参数的类型等的,如果程序正文已经能够说明参数的类型in/out等,就不要重复。注释也要随着程序的修改而不断更新,一个误导的(Misleading)注释往往比没有注释更糟糕。注释(包括所有源代码)应只用ASCII字符,不要用中文或其他特殊字符)等。
代码编写过程中虽然软件换行会自动缩进,但是复制粘贴会导致结构紊乱,就影响了美观。还要注重注释,好的注释可以让读者更加理解你的代码。

作业2 结对编程

1、下载Python3.8.2


2、Python安装jieba,wordcloud,Matplotlib第三方库




matplotlib没有安装成功,尝试了很多方法都失败了,所以画图实在Excel中完成的。

代码

import jieba
excludes = {"什么","一个","我们","那里","你们","如今","说道","知道","起来","姑娘","这里","出来","他们","众人","自己",
            "一面","只见","怎么","奶奶","两个","没有","不是","不知","这个","听见","这样","进来","咱们","告诉","就是",
            "东西","袭人","回来","只是","大家","只得","老爷","丫头","这些","不敢","出去","所以","不过","的话","不好",
            "姐姐","探春","鸳鸯","一时","不能","过来","心里","如此","今日","银子","几个","答应","二人","还有","只管",
            "这么","说话","一回","那边","这话","外头","打发","自然","今儿","罢了","屋里","那些","听说","小丫头","不用","如何"}
'''
这些是一些干扰词汇,先列出,之后把这些词删除
'''
txt = open("红楼梦.txt","r",encoding='utf-8').read()
'''
不写明路径的话,默认和保存的python文件在同一目录下 注意打开格式是utf-8,这个可以打开txt文件,选择另存为,注意界面右下角的格式
'''
words = jieba.lcut(txt)
'''
利用jieba库将红楼梦的所有语句分成词汇
'''
counts = {}
'''
创建的一个空的字典
'''
for word in words:
    if len(word) == 1:
        continue
    else:         counts[word] = counts.get(word,0) + 1
    '''
    如果字典中没有这个健(名字)则创建,如果有这个健那么就给他的计数加一
    [姓名:数量],这里是数量加一
    '''
for word in excludes:			
    del(counts[word])
    '''
    #这一步:如果列出的干扰词汇在分完词后的所有词汇中那么删除
    '''
items = list(counts.items())
'''
把保存[姓名:个数]的字典转换成列表
'''
items.sort(key=lambda x:x[1],reverse = True)
'''
对上述列表进行排序,'True'是降序排列
'''
for i in range(10):
    word,count = items[i]
    print("{0:<10}{1:>5}".format(word,count))


绘图代码是网上搜索的,由于未安装matplotlib所以未能实现
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
class HlmNameCount():
    # 此函数用于绘制条形图
    def showNameBar(self,name_list_sort,name_list_count):
        # x代表条形数量
        x = np.arange(len(name_list_sort))
        # 处理中文乱码
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
        # 绘制条形图,bars相当于句柄
        bars = plt.bar(x,name_list_count)
        # 给各条形打上标签
        plt.xticks(x,name_list_sort)
        # 显示各条形具体数量
        i = 0
        for bar in bars:
            plt.text((bar.get_x() + bar.get_width() / 2), bar.get_height(), '%d' % name_list_count[i], ha='center', va='bottom')
            i += 1
        # 显示图形
        plt.show()

    # 此函数用于绘制饼状图
    def showNamePie(self, name_list_sort, name_list_fracs):
        # 处理中文乱码
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
        # 绘制饼状图
        plt.pie(name_list_fracs, labels=name_list_sort, autopct='%1.2f%%', shadow=True)
        # 显示图形
        plt.show()

    def getNameTimesSort(self,name_list,txt_path):
        # 将所有人名临时添加到jieba所用字典,以使jieba能识别所有人名
        for k in name_list:
            jieba.add_word(k)
        # 打开并读取txt文件
        file_obj = open(txt_path, 'rb').read()
        # jieba分词
        jieba_cut = jieba.cut(file_obj)
        # Counter重新组装以方便读取
        book_counter = Counter(jieba_cut)
        # 人名列表,因为要处理凤姐所以不直接用name_list
        name_dict ={}
        # 人名出现的总次数,用于后边计算百分比
        name_total_count = 0
        for k in name_list:
            if k == '熙凤':
                # 将熙凤出现的次数合并到凤姐
                name_dict['凤姐'] += book_counter[k]
            else:
                name_dict[k] = book_counter[k]
            name_total_count += book_counter[k]
        # Counter重新组装以使用most_common排序
        name_counter = Counter(name_dict)
        # 按出现次数排序后的人名列表
        name_list_sort = []
        # 按出现次数排序后的人名百分比列表
        name_list_fracs = []
        # 按出现次数排序后的人名次数列表
        name_list_count = []
        for k,v in name_counter.most_common():
            name_list_sort.append(k)
            name_list_fracs.append(round(v/name_total_count,2)*100)
            name_list_count.append(v)
            # print(k+':'+str(v))
        # 绘制条形图
        self.showNameBar(name_list_sort, name_list_count)
        # 绘制饼状图
        self.showNamePie(name_list_sort,name_list_fracs)
        

if __name__ == '__main__':
    # 参与统计的人名列表
    name_list = ['宝玉', '贾母', '凤姐', '王夫人', '奶奶', '贾琏', '平儿', '黛玉', '宝钗', '老爷' ]
    # 红楼梦txt文件所在路径
    txt_path = 'D:\红楼梦.txt'
    hnc = HlmNameCount()
    hnc.getNameTimesSort(name_list,txt_path)
找了一个简单的单元测试的代码,但是如何和现有代码进行融合还没尝试
import unittest

class MyTest(unittest.TestCase):  # 继承unittest.TestCase
    def tearDown(self):
        # 每个测试用例执行之后做操作
        print('111')

    def setUp(self):
        # 每个测试用例执行之前做操作
        print('22222')

    @classmethod
    def tearDownClass(self):
    # 必须使用 @ classmethod装饰器, 所有test运行完后运行一次
         print('4444444')
    @classmethod
    def setUpClass(self):
    # 必须使用@classmethod 装饰器,所有test运行前运行一次
        print('33333')

    def test_a_run(self):
        self.assertEqual(1, 1)  # 测试用例
        
    def test_b_run(self):
        self.assertEqual(2, 2)  # 测试用例
        
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()#运行所有的测试用例

总结

这次的作业是需要两人合作的,下载了Python进行操作,更换了四个版本还是没有成功下载matplotlib,由于时间问题还有再继续尝试,后续有时间会查找原因,补充作业。对于python的一些运用掌握的还不是很好,初步的编写代码和运行是可以实现的,单元测试只是做了初步的了解,还没有深究,这次的合作让我知道了有些事情一个人很难去完成,正所谓众人拾柴火焰高,不过现在只能远程电话视频联系,稍微有点不方便,相信以后有机会会做的更好。

码云链接

https://gitee.com/semana/warehouse

posted @ 2020-03-31 12:15  Semana  阅读(629)  评论(0编辑  收藏  举报