LeetCode HOT 100：字母异位词分组

题目：49. 字母异位词分组

题目描述：

给你一个字符串数组，字符串只包含小写字母。要将数组中的字母异位词进行分组。解释一下什么叫字母异位词。假设有几个字符串，除了字符串中的字符顺序不同，其他都相同，这就叫互为字母异位词。例如abc和acb，他们互为字母异位词。但是如果abc和ab，就不是。进行分组什么意思呢？就是把互相是字母异位词的都划分到一组，如果没有和别的字符串成字母异位词，那自己就是一组。最终返回所有组，不分先后顺序。

思路：

这一题思路其实很简单，所谓字母异位词换个角度想一下就是经过某些处理之后一样的字符串。比如排序，或者统计每个字母出现频率，组成新的字符串（这种处理得要求字符串中只有小写字母），这两种处理都可以让互为字母异位词的字符串返回一样的字符串。然后将处理过的字符串当成key，处理之后能得到key的原字符串放进一个集合中当做value，最终返回所有的value，即可得出答案。下面的步骤是排序处理的步骤，两种处理方式整体差不多。

步骤：

1、遍历字符串数组，拿到其中的某一个字符串
2、将该字符串排序，去Map中找有没有该字符串，如果有，直接将原字符串存进集合，没有则创建新集合，将原字符串存进去
3、最终返回Map的values集合即可

代码：

第一种处理代码：

    // 直接排序，将排序之后的字符串当key
    public List<List<String>> groupAnagrams1(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();

        for (String str : strs) {
            char[] chars = str.toCharArray();
            Arrays.sort(chars);
            String sortStr = new String(chars);

            if (map.containsKey(sortStr)) {
                map.get(sortStr).add(str);
            } else {
                List<String> groupList = new ArrayList<>();
                groupList.add(str);
                map.put(sortStr, groupList);
            }
        }

        return new ArrayList<>(map.values());
    }

第二种处理代码：

    // 将字符串中字符出现的频率转化成新的字符串，当做key
    // 例如：[b,a,a,a,b,c]，转化为 a3b2c1
    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<String, List<String>> map = new HashMap<>();

        for (String str : strs) {
            int[] counts = new int[26];
            for (char ch : str.toCharArray()) {
                counts[ch - 'a']++;
            }

            StringBuilder builder = new StringBuilder();

            for (int i = 0; i < counts.length; i++) {
                if (counts[i] != 0) {
                    builder.append((char) (i + 'a'));
                    builder.append(counts[i]);
                }
            }

            String key = builder.toString();
            List<String> list = map.getOrDefault(key, new ArrayList<>());
            list.add(str);
            map.put(key, list);
        }

        return new ArrayList<>(map.values());
    }