摘要：
决策树是一种对样本进行划分的机器学习算法，其要点在于最优特征的选取，决策树生成与剪枝，决策树的生成是个递归过程，其中有三种情况会导致递归返回： ①当前节点所属样本属于同一类而不需要划分； ②所有样本在所有属性上取值相同而不能划分； ③当前没有所属样本 对于属性的选取主要有三种方法： 一. 基于信息增 阅读全文
摘要：
在多任务实时系统中，常常需要在任务之间或者中断与任务之间进行通信，这就产生了同步与通信机制。 同步可分为两种： ①资源同步：避免两个及以上任务对同一个资源的同时操作 ②活动同步：确定任务的活动是否到达一个确定状态 通信的目的主要是以下几点： ①让一个任务控制另一个任务 ②在任务间传递信息（通常为状态 阅读全文