Redis (三) 命令示例

1.String 字符串：

　　存储类型:可以用来存储字符串、整数、浮点数。

//设置多个值（批量操作，原子性）
mset key1 value1 key2 value2
//设置值，如果 key 存在，则不成功 
setnx key1 value1
//基于setnx 可实现分布式锁。用 del key 释放锁。但如果释放锁的操作失败了，导致其他节点永远获取不到锁，怎么办？加过期时间。单独用 expire 加过期，也失败了，无法保证原子性，怎么办？多参数
set key value [expiration EX seconds|PX milliseconds][NX|XX]
//使用参数的方式
set lock1 1 EX 10 NX
//（整数）值原子递增
incr key1
incrby qingshan 100
//（整数）值递减
decr qingshan
decrby qingshan 100
//浮点数增量
set f 2.6
incrbyfloat f 7.3
//获取多个值
mget key1 key2
//获取值长度
strlen key1
//字符串追加内容
append key1 good
//获取指定范围的字符
getrange key 0 8
//位计算
set k1 a
setbit k1 6 1
setbit k1 7 0
get k1
//key 分层的方式 student 表 有ID 字段  sno字段 sname字段 company字段
mset student:1:sno 8888 student:1:sname 沐风 student:1:company 腾讯
//获取值的时候一次获取多个值：
mget student:1:sno 9999 student:1:sname java student:1:company alibaba

应用场景：

• 　　缓存String 类型,例如：热点数据缓存，对象缓存，全页缓存。可以提升热点数据的访问速度。
• 　　数据共享:因为 Redis 是分布式的独立服务，可以在多个应用之间共享.例如：分布式 Session
• 　　分布式锁:setnx 方法，只有不存在时才能添加成功，返回 true。
• 　　全局 ID:INCRBY，利用原子性.例如：文章的阅读量，微博点赞数，允许一定的延迟，先写入 Redis 再定时同步到数据库。(限流)以访问者的 IP 和其他信息作为 key，访问一次增加一次计数，超过次数则返回 false。

　　缺点：key 太长，占用的空间太多。

2.Hash 哈希

　　存储类型:包含键值对的无序散列表。value 只能是字符串，不能嵌套其他类型。

　　同样是存储字符串，Hash 与 String 的主要区别？

1. 把所有相关的值聚集到一个 key 中，节省内存空间
2. 只使用一个 key，减少 key 冲突
3. 当需要批量获取值的时候，只需要使用一个命令，减少内存/IO/CPU 的消耗

　　Hash 不适合的场景：

1. Field 不能单独设置过期时间
2. 没有 bit 操作
3. 需要考虑数据量分布的问题（value 值非常大的时候，无法分布到多个节点）

//设置值
hset wuzz name wuzz
//设置值
hset wuzz age 18
//设置多个值
hmset wuzz sex m height 180
//获取值
hget wuzz name
//批量获取
hmget wuzz name age sex height
//获取keys
hkeys wuzz
//获取vals
hvals wuzz
//获取所有
hgetall wuzz
//是否存在
hget exists wuzz
//删除
hdel wuzz age
hgetall wuzz
//原子递增
hincrby wuzz age 1

应用场景：

　　hash 类型十分适合存储对象类数据，相对于在 string 中介绍的把对象转化为 json 字符串存储，hash 的结构可以任意添加或删除‘字段名’，更加高效灵活。String 可以做的事情，Hash 基本都可以做（位运算除外）。

3.List 列表

　　存储类型：存储有序的字符串（从左到右），元素可以重复。可以充当队列和栈的角色。

//设置值 此时队列是  a
lpush queue a
//设置值 此时队列是  c b a
lpush queue b c
//设置值 此时队列是  c b a d e
rpush queue d e
//从左边取出值  则是 c 采用blpop会没有任何元素可以弹出的时候，连接会被阻塞
lpop queue
//取出所有值
lrange queue 0 -1
//获取指定位置的值
lindex queue 0
//取出右边第一个
rpop queue

应用场景：

　　因为 List 是有序的，可以用来做用户时间线(排序相关)

　　消息队列：List 提供了两个阻塞的弹出操作：BLPOP/BRPOP，可以设置超时时间。BLPOP：BLPOP key1 timeout 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。BRPOP：BRPOP key1 timeout 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止。队列：先进先出：rpush blpop，左头右尾，右边进入队列，左边出队列。栈：先进后出：rpush brpop

4.Set 集合

　　存储类型：String 类型的无序集合，最大存储数量 2^32-1（40 亿左右）。

//添加一个或者多个元素
sadd myset a b c d e f g
//获取所有元素
smembers myset
//统计元素个数
scard myset
//随机获取一个元素
srandmember key
//随机弹出一个元素
spop myset
//移除一个或者多个元素
srem myset d e f
//查看元素是否存在
sismember myset a
//获取差集
sdiff set1 set2
//获取交集（ intersection ）
sinter set1 set2
//获取并集
sunion set1 set2

应用场景:

• 抽奖：随机获取元素。
• 点赞 、签到、打卡:比如有条微博的 ID 是 t1001，用户 ID 是 u3001。用 like:t1001 来维护 t1001 这条微博的所有点赞用户。点赞了这条微博：sadd like:t1001 u3001取消点赞：srem like:t1001 u3001是否点赞：sismember like:t1001 u3001点赞的所有用户：smembers like:t1001点赞数：scard like:t1001
• 商品标签：维护商品所有的标签。某个商品有的一些标签都可以维护到set里。

5.ZSet 有序集合:

　　sorted set，有序的 set，每个元素有个 score。score 相同时，按照 key 的 ASCII 码排序。数据结构对比：

//添加元素
zadd myzset 10 java 20 php 30 ruby 40 cpp 50 python
//获取全部元素
zrange myzset 0 -1 withscores
zrevrange myzset 0 -1 withscores
//根据分值区间获取元素
zrangebyscore myzset 20 30
//移除元素 也可以根据 score rank 删除
zrem myzset php cpp
//统计元素个数
zcard myzset
//分值递增
zincrby myzset 5 python
//根据分值统计个数
zcount myzset 20 60
//获取元素 rank
zrank myzset java
//获取元素 score
zsocre myzset java
//也有倒序的 rev 操作（reverse）

应用场景:

　　排行榜:id 为 6001 的新闻点击数加 1：zincrby hotNews:20190926 1 n6001.获取今天点击最多的 15 条：zrevrange hotNews:20190926 0 15 withscores.

6.其他数据类型介绍：

　　在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，例如统计一个集合里面不同元数的个数，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定 的、并且是很小的。

　　这里还需要说明的是另外一种数据类型 geospatial indexes  。这个东东是可以用来做地理位置信息存储及简单计算的，比如要获取某个经纬度的点方圆多少公里内的点的经纬度，两个点之间的距离等等。

//设置某个点的经纬度
geoadd location 120.1 29.2 hangzhou
//获取
geopos location hangzhou

　　对于其他的一些操作，就Redis的java客户端来说，Jedis也已经提供了这个地理空间功能的基本操作Api