tensorflow学习——调试ctc的两个bug

InvalidArgumentError (see above for traceback): Not enough time for target transition sequence (required: 8, available: 7)

错误原因：label的长度比数据（图像、或语音等）的 序列sequence还长，这个可能是原始数据reshape到标准的feature，同时step就小于了label的长度。比如图像缩放到标准的height，width也同比例缩放了，小于了label的length。
FailedPreconditionError (see above for traceback): sequence_length(3)<150

错误原因: 数据的sequence比lstm的step还长。 如果数据直接进入lstm，那么step等于数据补齐后的最长sequence。但是如果数据先进cnn，再进lstm。那么在计算sequence时要考虑cnn的shape变化