爬楼梯(动态规划/递归)
假设你正在爬楼梯。需要 n
阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1
或 2
个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
示例 1:
输入:n = 2 输出:2 解释:有两种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 2. 2 阶
示例 2:
输入:n = 3 输出:3 解释:有三种方法可以爬到楼顶。 1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶 2. 1 阶 + 2 阶 3. 2 阶 + 1 阶
本题可以用递归的思路,比较简洁,即爬到n
阶楼梯需要的方法等于爬到n
-1阶楼梯需要的方法与爬到n-2
阶楼梯需要的方法之和,但是这样会导致超时,所以考虑使用动态规划
方法一:递归
class Solution { public: int climbStairs(int n) { if(n == 1) return 1; if(n == 2) return 2; return climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2); } };
方法二:动态规划
class Solution { public: int climbStairs(int n) { if(n==1) return n; vector<int> dp(n,0); dp[0]=1; dp[1]=2; for(int i=2;i<n;i++){ dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]; } return dp[n-1]; } };
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 终于写完轮子一部分:tcp代理 了,记录一下
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· 别再用vector<bool>了!Google高级工程师:这可能是STL最大的设计失误
· 单元测试从入门到精通
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理