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摘要: paper:https://arxiv.org/abs/1912.01369 In this paper, we present NSGANetV1, a multi-objective evolutionary algorithm for NAS, extending on an earlier 阅读全文
posted @ 2020-10-02 19:42 ArkiWang 阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Game Theory Game theory is a theoretical framework for conceiving social situations among competing players. In some respects, game theory is the scie 阅读全文
posted @ 2020-09-30 20:26 ArkiWang 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pymoo: Multi-objective Optimization in Python https://pymoo.org/installation.html#installation https://www.pymoo.org/algorithms/nsga2.html 安装pymoo 定义问 阅读全文
posted @ 2020-09-29 20:25 ArkiWang 阅读(1641) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: source code # Program Name: NSGA-II.py # Description: This is a python implementation of Prof. Kalyanmoy Deb's popular NSGA-II algorithm # Author: Har 阅读全文
posted @ 2020-09-29 19:40 ArkiWang 阅读(582) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Abstract—Multiobjective evolutionary algorithms (EAs) that use nondominated sorting and sharing have been criticized mainly for their: 1) O(MN3) compu 阅读全文
posted @ 2020-09-27 12:20 ArkiWang 阅读(1655) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: A neural network is a network or circuit of neurons, or in a modern sense, an artificial neural network, composed of artificial neurons or nodes.[1] T 阅读全文
posted @ 2020-09-25 20:21 ArkiWang 阅读(125) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: from cmath import cos, exp, pi, sin import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def G(x): x1,x2,x3 = x[0][0],x[1][0],x[2][0] g = np.array( 阅读全文
posted @ 2020-09-25 11:22 ArkiWang 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 先回顾一下基础的遗传算法: 用种群中的个体代表每个解,搜索空间代表当前解集。由适应度函数恒量解的优劣在亲代和子代之间进行选择得到新的解集,子代解的产生来自于双亲并有概率发生变异。一直迭代下去直到满足符合条件的解产生(一般在实现过程中,我们会限制迭代上限)。 差分进化算法:在基础的遗传算法的参数NP( 阅读全文
posted @ 2020-09-23 20:00 ArkiWang 阅读(314) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 题目 这个问题中,很难找直接到显示的动态转移方程(参考Floyd算法、背包问题等),需要先进行问题的铺垫转化,最后再用条件转移方程 if ... then...得到结果 在解决问题的过程中,一般的会先确定一个未知数,在这个未知数的值已知的情况下再去计算其他的未知数。 在这个问题中,我们要找三个数组, 阅读全文
posted @ 2020-09-23 16:36 ArkiWang 阅读(154) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Gradient descent is a first-order iterative optimization algorithm for finding a local minimum of a differentiable function. To find a local minimum o 阅读全文
posted @ 2020-09-22 11:46 ArkiWang 阅读(376) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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