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2019年1月16日
MATLAB自带工具箱实现PCA降维代码
摘要: PCA基本流程: 1、训练集矩阵算协方差矩阵A; 2、算协方差矩阵特征值与特征向量; 3、按特征值的大小排列特征矩阵,得B,对应的特征值(按从大到小排列)组成向量a; 4、A*B得到去关联的新矩阵C,A与C的对应位置物理意义相同(指样本维度和样本数),但是去掉了关联,并且按特征贡献度大小排列; 5、
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posted @ 2019-01-16 07:48 悦悦的小屋
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