摘要: PCA基本流程: 1、训练集矩阵算协方差矩阵A; 2、算协方差矩阵特征值与特征向量; 3、按特征值的大小排列特征矩阵,得B,对应的特征值(按从大到小排列)组成向量a; 4、A*B得到去关联的新矩阵C,A与C的对应位置物理意义相同(指样本维度和样本数),但是去掉了关联,并且按特征贡献度大小排列; 5、 阅读全文
posted @ 2019-01-16 07:48 悦悦的小屋 阅读(6479) 评论(1) 推荐(1) 编辑