2018年12月18日
论文学习01-《PCANet: A Simple Deep Learning Baseline forImage Classification?》
摘要： 从上图可以看到，PCANet的训练分为三个步骤(stage)，前两个stage很相似，都是去平均，然后PCA取主成分并卷积，最后一步是二值化（为了产生非线性输出）和直方图量化。 设滤波器个数为f， 1、过滤器的计算：对图片均匀分块，去均值，然后求每块的特征向量和特征值，然后对特征值由大到小进行排序， 阅读全文
posted @ 2018-12-18 11:48 悦悦的小屋 阅读(913) 评论(0) 推荐(0) 编辑