摘要：
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.patches as mpatches # draw rectangles on the original image fig, ax = plt.subplots(ncols=1, nrows=1, 阅读全文
posted @ 2020-01-10 19:56
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# coding: utf-8 import base64 import numpy as np import cv2 from PIL import Image import io import PIL img_file = open('4.png','rb') # 二进制打开图片文件 img_b 阅读全文
posted @ 2020-01-07 09:27
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摘要：
RankSVM的基本思想是，将排序问题转化为pairwise的分类问题，然后使用SVM分类模型进行学习并求解。 参考博客： Learning to Rank算法介绍：RankSVM 和 IR SVM 阅读全文
posted @ 2019-12-30 15:48
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摘要：
函数原型：tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None） 使用说明：该函数用于得到传递进来的真实的训练样本。同时也可以理解为形参， 用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值。（相当于首先定义一个容器，包含容量、size等信息，真正调用的时候再往容器里面注入东西 阅读全文
posted @ 2019-12-13 10:06
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【https://blog.csdn.net/u013921430 转载】 slim是一种轻量级的tensorflow库，可以使模型的构建，训练，测试都变得更加简单。在slim库中对很多常用的函数进行了定义，slim.arg_scope（）是slim库中经常用到的函数之一。函数的定义如下； @tf_ 阅读全文
posted @ 2019-12-13 09:39
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摘要：
SSD算法，其英文全名是Single Shot MultiBox Detector。 SSD的网络结构流程如下图所示：SSD总共11个block，相比较于之前的VGG16，改变了第5个block的第4层，第6、7、8卷积层全部去掉，分别增加了红框、黑框、黄框、蓝框。 其tensorflow代码如下： 阅读全文
posted @ 2019-12-13 09:29
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摘要：
在TensorFlow的世界里，变量的定义和初始化是分开的，所有关于图变量的赋值和计算都要通过tf.Session的run来进行。想要将所有图变量进行集体初始化时应该使用tf.global_variables_initializer。 一.with tf.Graph().as_default() 为 阅读全文
posted @ 2019-12-12 15:20
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摘要：
方法一： import sys,os os.getcwd()#然后就可以看见结果了 方法二： import os os.path.dirname(os.path.realpath('__file__'))#注意：添加单引号 python中的os.path.dirname(__file__)的使用 ( 阅读全文
posted @ 2019-12-12 11:56
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1.class torchvision.transforms.Compose(transforms) 对PIL.Image进行变换torchvision.transforms.Compose(transforms)就是将多个transform组合起来使用。 例子： import torchvisio 阅读全文
posted @ 2019-12-11 21:19
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摘要：
常遇到的问题： python3使用pickle读取文件提示TypeError或者UnicodeDecodeError的解决办法 “ModuleNotFoundError: No module named 'cpickle'” 参考博客： https://blog.csdn.net/qq_405457 阅读全文
posted @ 2019-12-11 17:32
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