**消费消息(队列-消费端)**
总结：当消费端发送basicAck给MQ时，说明消息消费成功！
当消费端发送basicNack给MQ时，说明消息消费失败，消息回退至MQ
注意：当消费端未给MQ发送basicAck或basicNack，消息则会一直在mq里面进行堆积。
除非与mq断开或者mq宕机才会自动将消息回退至MQ
消费端信息消费确认、消息预取机制：
前提: 开启手动确认
simpleRabbitListenerContainerFactory 通过@Bean方式手动注入
simpleRabbitListenerContainerFactory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
如果成功，我们手动给MQ发送basicAck，表示发送成功！
如果失败，我们手动给MQ发送basicNack,表示发送失败！
设置预取数量
// 最大数量支持2500，建议默认取值500
simpleRabbitListenerContainerFactory.setPrefetchCount(500);
代码如下：
/**
* 消费端开启手动确认
* 无论是basicAck还是basicNack操作，都必须给mq一个通知。
* 不然消息一直处于未确认状态，就会堆积在mq中。除非与mq断开后，消息会自动回到队列
* 消息预取（能者多劳）
* 默认队列会将其所有数据一次性分发到多个消费端，然后消费者再进行消费，这样会存在一个问题，
* 有些性能好的消费端很快就消费完了，处于空闲状态，然而有些性能差的消费端还在不停的消费中，处于忙碌状态
* 导致消费资源的分配不合理，采用消息预取来改善
*
* 指定消费端一次从队列中拉取数据的个数。而不是一次性分发到多个消费端
* 当消费者消费完了当前拉取的数据时，才会继续向队列中拉取新的数据进行消费
* 这样性能好的消费端就能更多的从队列拉取数据
* 这样性能差的消费端就能更少的从队列拉取数据
*
*/
public class RabbitmqConsumer {
private int count = 0;
/**
* simpleRabbitListenerContainerFactory 通过@Bean方式手动注入
* 设置消费端手动确认
* 设置消费消息预取
* // 将消息消费确认由自动改为手动确认
* simpleRabbitListenerContainerFactory.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
* // 设置消息预取数量
* simpleRabbitListenerContainerFactory.setPrefetchCount(1);
* @param message
* @param channel
* @throws IOException
*/
@RabbitListener(queues = QUEUE_NAME_1, ackMode = "MANUAL", containerFactory = "simpleRabbitListenerContainerFactory")
public void consumer1(Message message, Channel channel) throws IOException {
count++;
if (isOrder()) {
System.out.println(new String(message.getBody(), "UTF-8"));
System.out.println("消费者1 -- 消费成功");
// 传入这条消息的标识， 这个标识由rabbitmq来维护 我们只需要从message中拿出来就可以
// 第二个boolean参数指定是不是批量处理的, true: 批量处理，false: 非批量处理
// channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
if (count == 491) {
/** 如果前490条消费成功，第491消费失败时的情况：
* 若设置了批量处理(true)，则会将491条数据都回退到原队列或死信队列
* 若设置了单条处理(false)，则只会将第491那条数据回退到原队列或死信队列
* 无论是哪种情况，回退的消息会等待消费者重新进行消费，这就可能会导致消息重复消费
* 可以分别设置true/false进行测试，然后在mq管理台查看队列消费状态
第三个参数：
requeue为true时，消息回退到原队列
requeue为false时，消息丢弃或者回退到死信交换机(前提：当前队列配置了死信交换机)
配置代码如下：
@Bean
public Queue queue() {
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
// 设置消息的过期时间 单位毫秒
map.put("x-message-ttl", 10000);
// 设置附带的死信交换机
map.put("x-dead-letter-exchange", DEAD_LETTER_EXCHANGE_NAME);
map.put("x-dead-letter-routing-key", DEAD_LETTER_KEY);
Queue queue = new Queue(QUEUE_NAME_1, true, false, false, map);
return queue;
}
*/
System.out.println("第491条出错了，进行回退");
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true, true);
}
if (count % 500 == 0) {
// 当消费数量达到预取数量时，进行批量确认
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), true);
}
} else {
//前两个参数 和上面的意义一样，最后一个参数 就是这条消息是返回到原队列 还是这条消息作废不退回到原队列了。
// true: 退回到原队列， false: 消息作废或者退回到死信队列
System.out.println("消费者1 -- 消费失败");
channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, true);
}
}
}
依赖pom:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
<version>2.0.4.RELEASE</version>
</dependency>
