关于缓存
文件缓存与memcached的区别
如果不考虑其他任何问题，只比较速度的话，那肯定是mem快，但他们各有优缺点。
文件缓存优点：
1、由于现在的硬盘都非常大，所有如果是大数据的时候，放硬盘里就比较合适，比如做一个cms网站，网站里有10万篇文章，生成的文件大小总数可能就会很大。
2、数据的存放较为安全，由于是硬盘存放，所以在意外掉电的情况下，缓存文件不会丢失。
3、易于扩展，如果硬盘不够用，可以更换大硬盘或者添加硬盘，在容量上受的限制很小。
文件缓存缺点：
1、高并发时，硬盘的读写性能大幅度降低。
2、网站pv持续很高的情况下，硬盘寿命大大降低。
memcached优点：
1、读写性能优异，特别是高并发时和文件缓存比有明显优势。
2、memcached组建支持集群，并且是自动管理负载均衡。
memcached缺点：
1、缓存空间有限：据说一台电脑的mem缓存开到2g以上会出现不稳定，数据无故丢失的现象。
2、掉电丢失数据：由于是把数据放在内存里的，所有一旦机器掉电，数据也就全部丢失了。
一般建议：如果是做内容缓存的话，比如把一些不经常更改的文章放在文件缓存里比较合适，而mem则适合放一些频繁更改的数据，比如可以把session数据放进mem。
文件缓存耗IO、过期时间自行控制、不费带宽、不易采用分布式。
cache缓存耗内存、过期时间由cache控制、稍占带宽、易采用分布式。
在实际项目应用中，可以联合使用memcache和文件类型缓存。根据热度来把最热的数据放在内存里面。然后把一般的数据放在文件缓存中。
读取数据时，可以按照 memcache=>file_cache=>databases
这样的递归来处理。最大程度的利用缓存来减轻数据库的查询压力。
另外session不能放在内存里面。可以用redis存储session.定时把内存数据刷新到硬盘。这样万一断电或者其他故障，不至于所有session都失效。
memcache 的使用场景是：当你有大量的数据 >2G 大小，而这些数据是 有可能被很频繁的读写时，memcache可以使用集群，不但跨进程，而且跨机器。
memcache与redis的区别与使用场景
使用场景：
一、如果需要缓存的数据只是key-value 这样简单的结构时，采用Memcache，足够稳定可靠。如果有持久化需求、存储、排序等一系列复制操作时，或者对数据结构和处理有高级要求的应用，选择Redis。
二、memcache使用场景：
1、在动态系统中减少数据库负载，提升性能，做缓存，适合多读少写，大数据量的情况（如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等）。它的一个总原则是将经常需要从数据库读取的数据缓存在memcached中，这些数据也分为几类：
（1）经常被读取并且实时性要求不强可以等到自动过期的数据。例如网站首页最新文章列表、某某排行等数据。也就是虽然新数据产生了，但对用户体验不会产生任何影响的场景。这类数据就使用典型的缓存策略，设置一过合理的过期时间，当数据过期以后再从数据库中读取。当然你得制定一个缓存清除策略，便于编辑或者其它人员能马上看到效果。
（2）经常被读取并且实时性要求强的数据。比如用户的好友列表，用户文章列表，用户阅读记录等。这类数据首先被载入到memcached中，当发生更改（添加、修改、删除）时就清除缓存。在缓存的时候，我将查询的SQL语句md5（）得到它的 hash值作为key,结果数组作为值写入memcached，并且将该SQL涉及的table_name以及hash值配对存入memcached中。 当更改了这个表时，我就将与此表相配对的key的缓存全部删除。
2、秒杀功能：一个人下单，要牵涉数据库读取，写入订单，更改库存，及事务要求， 对于传统型数据库来说，压力是巨大的。
可以利用 memcached 的 incr/decr 功能， 在内存存储 count 库存量， 秒杀 1000 台每人抢单主要在内存操作，速度非常快，抢到 count < =1000 的号人，得一个订单号，这时再去另一个页面慢慢支付。
三、不适用memcached的业务场景：
1、缓存对象的大小大于1MB；
2、key的长度大于250字符（所以我们把一些key先md5再存储）；
3、应用运行在不安全的环境中Memcached为提供任何安全策略，仅仅通过telnet就可以访问到memcached。如果应用运行在共享的系统上，需要着重考虑安全问题；
4、业务本身需要的是持久化数据。
四、Redis场景：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性、读写要求都很高）、Pub/Sub构建实时消息系统、统计。
区别：
1、存储方式：Memcache把数据全部存在内存之中，断电后会挂掉，数据不能超 过内存大小。Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启时可以再次加载进行使用。（RDB快照和AOF日志两 种持久化方式）。
2、Redis支持数据的备份，及master-slave模式的数据备份。
3、数据支持类型：Redis在数据支持上要比Memcache多得多。
4、使用底层模型不同：新版本的Redis直接自己构建了VM机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。
5、 redis有一个致命缺陷 当内存满了时 dump数据cpu占用100%。
总结：
1、Redis使用最佳方式是全部数据in-memory。
2、Redis更多场景是作为Memcache的替代者来使用。
3、当需要除key/value之外的更多数据类型支持时，使用Redis更合适。
4、当存储的数据不能被剔除时，使用Redis更合适。
5、如果要说内存使用效率，使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。当然，这和你的应用场景和数据特性有关。
- Redis有哪些数据类型？
String ，hash，set，zset, list
- Redis和memcache的区别是什么？
从存储大小 Memcached单个key-value大小有限，一个value最大只支持1MB，key 最大250个字符，而Redis最大支持512MB
从可靠性 Memcached只是个内存缓存，对可靠性无要求；而Redis更倾向于内存数据库，因此对对可靠性方面要求比较高
区别：
1：memcache和redis都是将数据存储到内存中，都是内存数据库，不过memcache还可以缓存其他东西，图片视频等。
2：存储类型不同，memcache只支持k-v结构，redis支持五种数据类似，字符串，链表，哈希，集合，有序集合。
3：虚拟内存，当redis物理内存使用完后，可以将一些很久没有使用过的value交换到磁盘、
4：分布式设定memcache集群，利用magenta做一主多从，redis可以做一主多从，也可以一主一从。
5：存储数据redis持久化，memcache关机后数据消失
6：数据恢复，memcache挂掉后，数据不可恢复，redis数据丢失后可以通过AOF日志恢复。
7：应用场景不同，redis除啦作为数据库使用之外，还能做消息队列，数据堆栈和数据缓存等，memcache适用于缓存sql语句，数据集，用户临时性数据，延迟查询数据 session等
- Redis在项目中怎么用的？
查询数据多的页面做缓存比如页面缓存首页
//实例化redis
$redis = new Redis();
//连接
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);
//检测是否连接成功
echo "Server is running: " . $redis->ping();
// 输出结果 Server is running: +PONG
1.STring（字符串类型）
//设置一个字符串的值
$redis->set('cat',111);
//获取值
$redis->get('cat');
//重置值
$redis->set('cat',222);
- List(列表)
//存数据到列表中
$redis->lpush('list','html');
$redis->lpush('list','css');
$redis->lpush('list','js');
//获取列表所有值
$redis->lrange(list',0,-1);
//从右侧加入一个
$redis->rpush('list','php');
//从左侧弹出一个
$redis->lpop('list');
//从右侧弹出一个
$redis->rpop('list');
3.Hash(字典)
//设置值
$redis->hset('hash','cat','cat');
$redis->hset('hash','cat','cat2');
//获取
$redis->hget('hash','cat');
//获取所有的key值
$redis->hkeys('hash');
//获取一个哈市，顺序是随机的
$redis->hvals('hash');
//获取hash中所有的key和value 顺序随机
$redis->hgetall('hash');
//获取hash中key的数量
$redis->hlen('hash');
//删除hash中的一个key，
$redis->hdel('hash','cat');
4.Set(集合)
//添加一个元素
$redis->sadd('set','cat');
$redis->sadd('set','dog');
//获取所有元素
$redis->smembers('set');
//删除集合中的value
$redis->srem('set','cat');
//判断元素是否是set成员
$redis->sismember('set','dog');
//查看集合成员数量
$redis->scard('set');
//移除并返回集合中的一个随机元素(返回被移除的元素)
$redis->spop（'set'）;
5.Sorted Set(有序集合)
$redis->zadd('set',1,'cat');
$redis->zadd('set',2,'dog');
//获取所有元素
$redis->zrange('set',0,-1);
//获取score值
$redis->zscore('set','dog');
//元素个数
$redis->zcard('set');
//删除指定成员
$redis->zrem('set','cat');
//返回介于min和max之间的个数
$redis->zcount('set',1,3);
//返回有序集合中score介于min和max之间的值
$redis->zrangebyscore('set',1,3);
memcache
$mem = new Memcache();
$mem->connect("127.0.0.1", 11211);
//Memcache::set方法有四个参数，第一个参数是key，第二个参数是value，第三个参数可选，表示是否压缩保存，第四个参数可选，用来设置一个过期自动销毁的时间。
$mem->set('test','123',0,60);
//Memcache::add方法的作用和Memcache::set方法类似，区别是如果 Memcache::add方法的返回值为false，表示这个key已经存在，而Memcache::set方法则会直接覆写。
$mem->add('test','123',0,60);
//Memcache::get方法的作用是获取一个key值，Memcache::get方法有一个参数，表示key。
$mem->get('test');//输出为'123'
//Memcache::replace 方法的作用是对一个已有的key进行覆写操作，Memcache::replace方法有四个参数，作用和Memcache::set方法的相同。
$mem->replace('test','456',0,60);
//Memcache::delete方法的作用是删除一个key值，Memcache::delete方法有两个参数，第一个参数表示key，第二个参数可选，表示删除延迟的时间。
$mem->delete('test',60);
总结
3.memcache 和redis比较
3.1 性能方面
由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核
所以在比较上，平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。说了这么多，结论是，无论你使用哪一个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈。
3.2 内存空间和数据量大小
MemCached可以修改最大内存，采用LRU算法。Redis增加了VM的特性，突破了物理内存的限制。
3.3 数据类型：操作便利上
MemCached数据结构单一，仅用来缓存数据，而Redis支持更加丰富的数据类型，也可以在服务器端直接对数据进行丰富的操作,这样可以减少网络IO次数和数据体积。
3.4 可靠性上：
MemCached不支持数据持久化，断电或重启后数据消失，但其稳定性是有保证的。Redis支持数据持久化和数据恢复，允许单点故障，但是同时也会付出性能的代价。
Memcached只是个内存缓存，对可靠性无要求；而Redis更倾向于内存数据库，因此对对可靠性方面要求比较高
关注数据持久化和主从复制时，只有redis拥有这两个特性
3.5 应用场景
Memcached：动态系统中减轻数据库负载，提升性能；做缓存，适合多读少写，大数据量的情况（如人人网大量查询用户信息、好友信息、文章信息等）。
Redis：适用于对读写效率要求都很高，数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统（如新浪微博的计数和微博发布部分系统，对数据安全性、读写要求都很高）。
3.6 运行环境不同：
redis目前官方只支持LINUX 上去行，从而省去了对于其它系统的支持，这样的话可以更好的把精力用于本系统 环境上的优化，虽然后来微软有一个小组为其写了补丁。但是没有放到主干上
