MongoDB数据库、集合、文档的新增
MongoDB系列第四课:MongoDB数据库、集合、文档的操作
一、数据库的操作
1.1 创建数据库
在MongoDB中创建数据库的命令使用的是use命令。该命令有两层含义:
1)切换到指定数据库。
2)如果切换的数据库不存在,则创建该数据库。
我们使用use命令创建一个名为sxttest的数据库。
1.2 查看所有数据库
我们可以通过show dbs 命令查看当前MongoDB中的所有数据库。
如果开启了用户认证,则需要先登录方可查看到结果,否则不显示任何信息。如果使用的是具备数据库管理员角色的用户,那么则可以看到MongoDB中的所有数据库,如果使用的普通用户登录的那么只能查询到该用户所拥有的数据库。
用户未登录查询数据库。
使用具有数据库管理员角色的用户登录查询数据库。
在查询结果中并未包含我们刚刚创建的sxttest数据库。因为,在show dbs命令中不显示未含有任何数据的库的信息。
使用普通用户登录查询数据库。
我们在sxt数据库中创建一个只具备读写权限的普通用户。
使用普通用户登录并查询数据库。
1.3 删除数据库
在MongoDB中使用db.dropDatabase()函数来删除数据库。在删除数据库之前,需要使用具备dbAdminAnyDatabase角色的管理员用户登录,然后切换到需要删除的数据库,执行db.dropDatabase()函数即可。删除成功后会返回一个{ "ok" : 1 }的JSON字符串。
我们现在将刚刚创建的sxttest删除。
二、集合的操作
MongoDB中的集合是一组文档的集,相当于关系型数据库中的表。
2.1 创建集合
MongoDB使用db.createCollection()函数来创建集合。
语法格式:db.createCollection(name, options)。
name: 要创建的集合名称。
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项。
options 可以是如下参数:
字段 |
类型 |
描述 |
capped |
布尔 |
(可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时,必须指定 size 参数。 |
autoindexid |
布尔 |
(可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
size |
数值 |
(可选)为固定集合指定一个最大值(以字节计)。 如果 capped 为 true,也需要指定该字段。 |
max |
数值 |
(可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
在插入文档时,MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段,然后检查 max 字段。
2.1.1 使用默认集合
在MongoDB中,我们也可以不用创建集合,当我们插入一些数据时,会自动创建集合,并且会使用文档管理命令中的集合名称作为集合的名称。文档管理命令后续课程详解。
创建一个新数据库,名为develop
如果开启认证,需要为新数据库创建访问用户。新建用户名为itsxt,密码为itsxtpwd
使用itsxt用户登录develop库
向develop库中插入一条数据
查询集合
2.1.2 创建不带参数的集合
我们也可以根据自己的情况创建集合。在develop数据库中创建一个名为dev的集合,该集合创建时不指定任何参数。
如果开启认证,则需要使用具有数据库管理员权限的用户来创建集合。
2.1.3 创建带参数的集合
在develop数据库中创建一个名为dev2的固定集合,整个集合空间大小为2000000kb,文档最大个数为1000。
2.2 查看集合
如果要查看已有集合,可以使用 show collections 或 show tables 命令。
2.2.1 show collections
2.2.2 show tables
2.3 查看集合详情
如果要查看已有集合的详情,可以使用 db.集合名.stats() 命令。
2.4 删除集合
如果我们要删除集合,需要先切换到需要删除集合所在的数据库,使用drop()函数删除集合即可。
删除集合的语法格式为:db.集合名称.drop()。
三、文档的操作
在MongoDB中文档是指多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档,
其实指的就是数据,也是我们平时操作最多的部分。
MongoDB中的文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。
BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式,是 Binary JSON 的简称。
3.1 插入单个文档
3.1.1 insert函数
语法格式为:db.COLLECTION_NAME.insert(document)。
向dev集合中插入单个文档。
{title:'北京尚学堂',description:'程序员的摇篮',url:'www.bjsxt.com',tags:['java','大数据','python']}
查看文档:
3.1.2 save函数
向dev集合中插入单个文档。
{title:'百战程序员',description:'身经百战,高薪相伴',url:'www.itbaizhan.cn',tags:['javaWeb实战','数据库实战','微服务实战']}
查看文档
3.1.3 insertOne函数
在MongoDB3.2以后的版本中,提供了insertOne()函数用于插入文档。
向dev集合中插入单个文档。
{title:'尚学堂大数据',description:'培养大数据人才的摇篮',url:'www.bjsxt.com',tags:['hadoop','spark','Hbase']}
查看文档:
3.2 插入多个文档
向集合中批量插入多个文档时,需要使用数组来存放文档。
语法格式:db.COLLECTION_NAME.insert([{},{},{}.....])。
3.2.1 insert或save函数
向dev集合中批量插入多个文档
[{title:'java',tags:['JavaSE','JavaEE','JavaME']},{title:'ORM',tags:['Mybatis','Hibernate']},{title:'Spring',tags:['SpringMVC','SpringBoot','SpringCloud']}]
查看文档:
3.2.2 insertMany函数
在MongoDB3.2以后的版本中,提供了insertMany函数用于插入文档。
语法格式:db.COLLECTION_NAME.insertMany([{},{},{},.....])。
向dev集合中批量插入多个文档
[{title:'Web',tags:['JSP','Servlet']},{title:'RPC',tags:['RMI','Dubbo']},{title:'DataBase',tags:['Oracle','MySQL']}]
查看文档:
3.3 通过变量插入文档
Mongo Shell工具允许我们定义变量。所有的变量类型为var类型。也可忽略变量类型。变量中赋值符号后侧需要使用小括号来表示变量中的值。我们可以将变量作为任意插入文档的函数的参数。
语法格式:变量名=({变量值})
3.3.1 通过变量插入单个文档
定义变量
document=({title:'SpringCloud',tags:['Spring Cloud Netflix','Spring Cloud Security','Spring Cloud Consul']})
插入文档:
查询文档:
3.3.2 通过变量插入多个文档
我们也可以在变量中定义多个文档。
语法结构:变量名=([{},{},{},....])
插入文档:
我们现在将多个文档放入到了一个变量中,所以在插入数据时,可直接使用插入单个文档的函数。
查询文档:
3.5 删除文档
3.6 查询文档
补充:
CAP定理(CAP theorem)
在计算机科学中, CAP定理(CAP theorem), 又被称作 布鲁尔定理(Brewer's theorem), 它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:
- 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
- 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
- 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
CAP理论的核心是:一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性,可用性和分区容错性这三个需求,最多只能同时较好的满足两个。
因此,根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类:
- CA - 单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常在可扩展性上不太强大。
- CP - 满足一致性,分区容忍性的系统,通常性能不是特别高。
- AP - 满足可用性,分区容忍性的系统,通常可能对一致性要求低一些。