Elastic Search对Document的搜索
在ES中使用的重点。ES中存储的数据。核心就是为了提供全文搜索能力的。搜索功能非常重要。多练。
1 query string search
search的参数都是类似http请求头中的字符串参数提供搜索条件的。
GET [/index_name/type_name/]_search[?parameter_name=parameter_value&...]
如： 全数据搜索。也就是没有搜索条件。
GET /test_index/my_type/_search
结果：
{
"took": 8, # 执行的时长。单位毫秒。
"timed_out": false, # 是否超时
"_shards": { # shard 相关数据
"total": 5, # 总计多少个shard
"successful": 5, # 成功返回结果的shard数量
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": { # 搜索结果相关数据，
"total": 3, # 总计多少数据，符合搜索条件的数据数量。
"max_score": 1, # 最大相关度分数。和搜索条件的匹配度。
"hits": [ # 具体的搜索结果
{
"_index": "test_index", # 索引名称
"_type": "my_type", # 类型名称
"_id": "2", # id值
"_score": 1, # 匹配度分数，本条数据匹配度分数
"_source": { # 具体的数据内容，源
"name": "test_doc_02",
"remark": "second test elastic search",
"order_no": 2
}
}
]
}
}
GET /index_name/type_name/_search?q=field_name:key_word&sort=field_name:order
如：
GET /test_index/my_type/_search?q=remark:test&sort=order_no:desc
结果：
{
"took":17,
"timed_out":false,
"_shards":{
"total":5,
"successful":5,
"skipped":0,
"failed":0
},
"hits":{
"total":3,
"max_score":null,
"hits":[
{
"_index":"test_index",
"_type":"my_type",
"_id":"3",
"_score":null,
"_source":{
"name":"test_doc_03",
"remark":"third test elastic search",
"order_no":3
},
"sort":[
3
]
},
{
"_index":"test_index",
"_type":"my_type",
"_id":"2",
"_score":null,
"_source":{
"name":"test_doc_02",
"remark":"second test elastic search",
"order_no":2
},
"sort":[
2
]
},
{
"_index":"test_index",
"_type":"my_type",
"_id":"1",
"_score":null,
"_source":{
"name":"test_doc_01",
"remark":"first test elastic search",
"order_no":1
},
"sort":[
1
]
}
]
}
}
注意：此搜索操作一般只用在快速检索数据使用，如果查询条件复杂，很难构建query string。生产环境中很少使用。如：要求搜索条件为商品名称包含手机，价格在1000~5000之间，销量在每月500以上，根据价格升序排列，分页查询第二页，每页40条数据。
?q=xxxx:xxx&range=xxx:xxx:xxx&aggs&sort&from&size
2 query DSL
DSL - Domain Specified Language ， 特殊领域的语言。
GET /index_name/type_name/_search
{
"commond":{ "parameter_name" : "parameter_value"}
}
如：查询所有数据
GET /test_index/my_type/_search
{
"query" : { "match_all" : {} }
}
如：条件查询，排序
GET /test_index/my_type/_search
{
"query" : {
"match" : {
"remark" : "test"
}
},
"sort" : [
{ "order_no" : "asc" }
]
}
如：分页查询
GET /test_index/my_type/_search
{
"query" : { "match_all" : {} },
"from" : 1, # 从第几条数据开始查询，从0开始计数
"size" : 2, # 查询多少数据。
"sort" : [
{ "order_no" : "asc" }
]
}
如：查询部分字段
GET /test_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "java"
}
},
"sort": [
{
"age": {
"order": "desc"
}
}
],
"_source": ["name", "tags"],
"from": 1,
"size": 1
}
注意：此搜索操作适合构建复杂查询条件，生产环境常用。
3 query filter
过滤查询。此操作实际上就是query DSL的补充语法。过滤的时候，不进行任何的匹配分数计算，相对于query来说，filter相对效率较高。Query要计算搜索匹配相关度分数。Query更加适合复杂的条件搜索。
如：使用符合条件查询。搜索tags中包含java字符串的数据，且年龄在20~25之间。
不使用filter， 年龄需要计算相关度分数GET /test_index/my_type/_search
{
"query": {
"bool": { # 多条件搜索，内部的若干条件，只要有正确结果，即可。
"must": [ # 必须，内部若干条件，必须都匹配才有结果
{"match": { # 匹配， 字段中必须匹配对应数据才有结果
"tags": "java"
}},
{"range": { # 范围， 字段的数据必须满足某范围才有结果。
"age": {
"gte": 20, # 比较符号 lt gt lte gte
"lte": 25
}
}}
]
}
}
}
使用filter， 假设年龄不需要计算任何的相关度分数。
GET /test_index/my_type/_search
{
"query": {
"bool": { # 多条件搜索，内部的若干条件，只要有正确结果，即可。
"must": [ # 必须，内部若干条件，必须都匹配才有结果
{"match": { # 匹配， 字段中必须匹配对应数据才有结果
"tags": "java"
}},
{"range": { # 范围， 字段的数据必须满足某范围才有结果。
"age": {
"gte": 20, # 比较符号 lt gt lte gte
"lte": 25
}
}}
]
}
}
}
4 full-text search
全文检索。要求查询条件拆分后的任意词条与具体数据匹配就算搜索结果。查询结果顺序默认与匹配度分数相关。
搜索 tags中包含 java php .net的数据。
GET /test_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "java php .net sales"
}
}
}
5 phrase search
短语检索。要求查询条件必须和具体数据完全匹配才算搜索结果。
GET /test_index/my_type/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"tags": "java developer"
}
}
}
6 highlight display
高亮显示。高亮不是搜索条件，是显示逻辑。在搜索的时候，经常需要对条件实现高亮显示。
GET /test_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"tags": "java sales developer"
}
},
"highlight": {
"fields": {
"tags": {
"number_of_fragments": 1,
"fragment_size": 1
}
}
}
}
