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摘要：通过TensorFlow实现多层感知机，识别MNIST数据集，最终正确率98%左右。## 通过TensorFlow实现多层感知机，识别MNIST数据集from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datai... 阅读全文

posted @ 2018-05-30 21:18 yucen 阅读(116) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：通过TensorFlow实现Softmax Regression，识别MNIST数据集，最终正确率92%左右。## 通过TensorFlow实现Softmax Regression，实现手写识别# 加载mnist数据from tensorflow.examples.t... 阅读全文

posted @ 2018-05-30 16:24 yucen 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： TensorFlow测试程序，如果正常运行，输出 b'hello,tensorf' ，则TensorFlow安装成功。import tensorflow as tfhello = tf.constant('hello,tensorf')sess = tf.Sessio... 阅读全文

posted @ 2018-05-30 15:50 yucen 阅读(3561) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要： import numpy as npimport pandas as pdtxt = np.loadtxt('data1.txt')txtDF = pd.DataFrame(txt)txtDF.to_csv('file1.csv', index=False) ... 阅读全文

posted @ 2018-05-19 14:32 yucen 阅读(2669) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：算法描述：类似于我们平时玩扑克牌的洗牌过程，将一副未拆封的扑克牌（大小为n的有序数组），通过洗牌打乱排序（变成无重复的随机排列数组）。主要有全局洗牌以及局部洗牌两种思路。全局洗牌：循环n次，每次循环将第i张牌与牌库中的随机一张牌调换位置。局部洗牌：循环n次，每次循环将... 阅读全文

posted @ 2018-05-17 20:02 yucen 阅读(171) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：公式不好编辑，于是本文是将word编辑好的文章以图片形式上传的…… 阅读全文

posted @ 2018-05-03 16:22 yucen 阅读(130) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：一、集成学习1. 概念集成学习（ensemble learning）是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。在一些数据挖掘竞赛中经常需要对几个模型进行融合，这时候就可以用到集成学习算法。2.“个体学习器”分类集成学习的一般结构：先产生一组“个体学习器... 阅读全文

posted @ 2018-04-25 16:16 yucen 阅读(339) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：一、特征的分类1. 相关特征：对当前学习任务有用的属性。2. 无关特征：对当前学习任务没有用的属性。3. 冗余特征：包含的信息能从其他特征中推演出来，冗余特征有时候不起作用，有时候则是有益的，对应了学习任务所需的“中间变量”。二、特征选择1. 概念：从给定的特征集合... 阅读全文

posted @ 2018-03-08 09:13 yucen 阅读(506) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：阅读全文

posted @ 2018-02-06 21:02 yucen 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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posted @ 2018-02-06 18:59 yucen 阅读(113) 评论(0) 推荐(0) 编辑