摘要： 本文是在学习周志华老师的《机器学习》序言后有感而作。这篇序言笔者已经看了好几遍了，每看一遍都有一些新的认识。序言中对机器学习有一个脉络清晰的认识，六个问题中的每一个都值得我好好研究。不知道其他人如何评价这个序言，反正对于现在的笔者非常受用。本文是笔者照着西瓜书敲出来的，后面附有笔者的理解和思考，如有 阅读全文

摘要： 本文是结合周志华老师的《机器学习》和刘未鹏的《数学之美番外篇：平凡而又神奇的贝叶斯方法》http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/学习所得。如有不妥，敬请指正。 1. 参考资料 周志华老师的《机器学习》 数学之美番外篇：平凡 阅读全文

摘要： 声明：本文是作者原创，如有描述不妥之处，欢迎讨论指正。本文允许转载，码字儿辛苦，万望转载注明出处。 一、 Boosting，Bagging和Bootstrapping这三个词到底什么含义 最开始看到这几个词的时候，总是搞不清楚是什么意思，后来在周志华老师的书里面终于搞清楚了。 Boosting：学习 阅读全文

摘要： 本文主要总结近期学习的Social Network Analysis(SNA)中的各种Centrality度量，我暂且翻译为中心度。本文主要是实战，理论方面几乎没有，因为对于庞大的SNA，我可能连门都没有入，但是我觉得这不影响我理解原理后使用他们。 本文为原创，如有不小心侵权的问题出现，请联系本人删 阅读全文

摘要： 声明：这篇博文是我基于一篇网络文章翻译的，并结合了自己应用中的一些心得，如果有侵权，请联系本人删除。 最近做推荐的时候，开始接触到Stacking方法，在周志华老师的西瓜书中，Stacking方法是在Bagging，Bosting方法后的模型集成方法，和投票法，简单平均法，加权平均法等方法在同一个讨 阅读全文

摘要： 声明：本文是根据一篇英文博客翻译加自己总结得到的，如果造成侵权，请联系本人删除。 最近在做特征工程，看到这篇文章很受启发。原文链接： http://blog.minitab.com/blog/understanding-statistics/why-is-continuous-data-better 阅读全文