使用Java队列来处理日志信息(线程池的使用)

一:ThreadPoolExecutor的重要参数
corePoolSize：核心线程数
核心线程会一直存活，及时没有任务需要执行
当线程数小于核心线程数时，即使有线程空闲，线程池也会优先创建新线程处理
设置allowCoreThreadTimeout=true（默认false）时，核心线程会超时关闭
queueCapacity：任务队列容量（阻塞队列）
当核心线程数达到最大时，新任务会放在队列中排队等待执行
maxPoolSize：最大线程数
当线程数>=corePoolSize，且任务队列已满时。线程池会创建新线程来处理任务
当线程数=maxPoolSize，且任务队列已满时，线程池会拒绝处理任务而抛出异常
keepAliveTime：线程空闲时间
当线程空闲时间达到keepAliveTime时，线程会退出，直到线程数量=corePoolSize
如果allowCoreThreadTimeout=true，则会直到线程数量=0
allowCoreThreadTimeout：允许核心线程超时
rejectedExecutionHandler：任务拒绝处理器
两种情况会拒绝处理任务：
当线程数已经达到maxPoolSize，切队列已满，会拒绝新任务
当线程池被调用shutdown()后，会等待线程池里的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用shutdown()和线程池真正shutdown之间提交任务，会拒绝新任务
线程池会调用rejectedExecutionHandler来处理这个任务。如果没有设置默认是AbortPolicy，会抛出异常
ThreadPoolExecutor类有几个内部实现类来处理这类情况：
AbortPolicy 丢弃任务，抛运行时异常
CallerRunsPolicy 执行任务
DiscardPolicy 忽视，什么都不会发生
DiscardOldestPolicy 从队列中踢出最先进入队列（最后一个执行）的任务
实现RejectedExecutionHandler接口，可自定义处理器
二、ThreadPoolExecutor执行顺序：
线程池按以下行为执行任务
当线程数小于核心线程数时，创建线程。
当线程数大于等于核心线程数，且任务队列未满时，将任务放入任务队列。
当线程数大于等于核心线程数，且任务队列已满
若线程数小于最大线程数，创建线程
若线程数等于最大线程数，抛出异常，拒绝任务

三、如何设置参数
默认值
corePoolSize=1
queueCapacity=Integer.MAX_VALUE
maxPoolSize=Integer.MAX_VALUE
keepAliveTime=60s
allowCoreThreadTimeout=false
rejectedExecutionHandler=AbortPolicy()
如何来设置
需要根据几个值来决定
tasks ：每秒的任务数，假设为500~1000
taskcost：每个任务花费时间，假设为0.1s
responsetime：系统允许容忍的最大响应时间，假设为1s
做几个计算
corePoolSize = 每秒需要多少个线程处理？
threadcount = tasks/(1/taskcost) =tasks*taskcout = (500~1000)*0.1 = 50~100 个线程。corePoolSize设置应该大于50
根据8020原则，如果80%的每秒任务数小于800，那么corePoolSize设置为80即可
queueCapacity = (coreSizePool/taskcost)*responsetime
计算可得 queueCapacity = 80/0.1*1 = 80。意思是队列里的线程可以等待1s，超过了的需要新开线程来执行
切记不能设置为Integer.MAX_VALUE，这样队列会很大，线程数只会保持在corePoolSize大小，当任务陡增时，不能新开线程来执行，响应时间会随之陡增。
maxPoolSize = (max(tasks)- queueCapacity)/(1/taskcost)
计算可得 maxPoolSize = (1000-80)/10 = 92
（最大任务数-队列容量）/每个线程每秒处理能力 = 最大线程数
rejectedExecutionHandler：根据具体情况来决定，任务不重要可丢弃，任务重要则要利用一些缓冲机制来处理
keepAliveTime和allowCoreThreadTimeout采用默认通常能满足
以上都是理想值，实际情况下要根据机器性能来决定。如果在未达到最大线程数的情况机器cpu load已经满了，则需要通过升级硬件（呵呵）和优化代码，降低taskcost来处理。

日志的队列: LogQueue.java

package com.tencent.queuedemo.queue;
 
 
import com.tencent.queuedemo.moudel.LogEntity;
 
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * 操作日志的队列
 */
public class LogQueue {
    //队列大小
    public static final int QUEUE_MAX_SIZE    = 100;
 
 
 
    /**
     * 消息入队
     * @param logEntity
     * @return
     */
    public static void push(LogEntity logEntity) throws Exception {
        //队列已满时,会阻塞队列,直到未满
         blockingQueue.put(logEntity);
    }
    /**
     * 消息出队
     * @return
     */
    public static LogEntity poll() {
        LogEntity result = null;
        try {
            //队列为空时会阻塞队列,直到不是空
            result = blockingQueue.take();
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 获取队列大小
     * @return
     */
    public static int size() {
        return blockingQueue.size();
    }
 
    /**
     *
     设置核心池大小,也就是能允许同时运行的线程数,corePoolSize 表示允许线程池中允许同时运行的最大线程数。
     */
    static int corePoolSize = 100;
    /**
     表示线程没有任务时最多保持多久然后停止。默认情况下，只有线程池中线程数大于corePoolSize 时，keepAliveTime 才会起作用。
     换句话说，当线程池中的线程数大于corePoolSize，并且一个线程空闲时间达到了keepAliveTime，那么就是shutdown。
     *
     */
    static long keepActiveTime = 200;
    /**
     * 线程池允许创建的最大线程数。如果队列满了，并且已创建的线程数小于最大线程数，则线程池会再创建新的线程执行任务。
     * 值得注意的是，如果使用了无界的任务队列这个参数就没用了。
     */
    static int maximumPoolSize = 300;
 
 
    static TimeUnit timeUnit = TimeUnit.SECONDS;
 
 
    /**创建ThreadPoolExecutor线程池对象，并初始化该对象的各种参数
     *
     */
 
    public static ThreadPoolExecutor executor = null;
 
    /**
     初始化阻塞队列
     *
     */
    public static BlockingQueue<LogEntity> blockingQueue = null;
    static{
        /**
         * 这是日志队列,用来实际操作的
         */
        blockingQueue = new LinkedBlockingQueue<>(QUEUE_MAX_SIZE);
        /**
         *queue:workQueue必须是BlockingQueue阻塞队列。当线程池中的线程数超过它的corePoolSize的时候，线程会进入阻塞队列进行阻塞等待。通过workQueue，线程池实现了阻塞功能
         */
        /**
         * 这个只是线程池的阻塞队列
         */
        executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,maximumPoolSize,keepActiveTime,timeUnit,new LinkedBlockingQueue<Runnable>(100));
    }
 
 
    /**
     * 初始化线程池
     * @return
     */
    /*public static ThreadPoolExecutor createThreadPool(){
        if(executor == null){
        executor = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize,maximumPoolSize,keepActiveTime,timeUnit,blockingQueue);
        }
        return executor;
    }*/
 
}

生产日志,每次访问就记录一次日志

package com.tencent.queuedemo.controller;
 
import com.tencent.queuedemo.moudel.LogEntity;
import com.tencent.queuedemo.queue.LogQueue;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
 
@Controller
public class LogController {
   @GetMapping("/visit/{url}")
    public void visitLog(@PathVariable("url") String url){
       LogEntity logEntity = new LogEntity();
       logEntity.setVisitTime(new Date());
       logEntity.setVisitUrl(url);
       System.out.println("访问的信息:"+logEntity.toString());
       //将任务加入到队列中去
       BlockingQueue<LogEntity> blockingQueue = LogQueue.blockingQueue;
       try {
           blockingQueue.put(logEntity);
       } catch (InterruptedException e) {
           e.printStackTrace();
       }
   }
 
}

日志的实体类

package com.tencent.queuedemo.moudel;
 
 
import java.util.Date;
 
/**
 * 日志实体
 */
public class LogEntity {
    /**
     * 访问的时间
     */
    private Date visitTime;
 
    /**
     * 访问的url
     */
    private String visitUrl;
 
    public Date getVisitTime() {
        return visitTime;
    }
 
    public void setVisitTime(Date visitTime) {
        this.visitTime = visitTime;
    }
 
    public String getVisitUrl() {
        return visitUrl;
    }
 
    public void setVisitUrl(String visitUrl) {
        this.visitUrl = visitUrl;
    }
 
    @Override
    public String toString() {
        return "LogEntity{" +
                "visitTime=" + visitTime +
                ", visitUrl='" + visitUrl + '\'' +
                '}';
    }
}

线程放到线程池

package com.tencent.queuedemo.thread;
 
import com.tencent.queuedemo.moudel.LogEntity;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
/**
 * 日志线程类,将日志保存到队列中
 */
@Component
public class LogThread implements Runnable {
 
   private LogEntity logEntity;
 
    public LogThread() {
    }
 
    public  LogThread(LogEntity logEntity) {
        this.logEntity = logEntity;
    }
 
    @Override
    public void run() {
        try {
            System.out.println("这是在将日志保存到队列中去:"+logEntity.toString());
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

package com.tencent.queuedemo.timer;
 
import com.tencent.queuedemo.moudel.LogEntity;
import com.tencent.queuedemo.queue.LogQueue;
import com.tencent.queuedemo.thread.LogThread;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
 
@Component
@EnableScheduling
public class LogTimer {
    @Scheduled(cron = "0/59 * * * * ? ")  //每5秒执行一次
    public void saveLog(){
 
        /**
         * 定点循环执行队列中的任务
         */
        while(true){
        //获取到阻塞队列
        //获取到线程池
        ThreadPoolExecutor threadPool = LogQueue.executor;
        LogEntity entity = LogQueue.poll();
        //执行队列中的任务
        if(null != entity){
        System.out.println("hah,队列的大小:"+LogQueue.size());
        threadPool.submit(new LogThread(entity));
        }
        }
    }
}