约瑟夫环(Josephus)

约瑟夫环

来源http://hi.baidu.com/yangyuhang/blog/item/cd841b7b654f9ff20ad18704.html

已知n个人(以编号1,2,3...n分别表示)围坐在一张圆桌周围。从编号为k的人开始报数,数到m的那个人出列;他的下一个人又从1开始报数,数到m的那个人又出列;依此规律重复下去,直到圆桌周围的人全部出列。

链表方法

  这个就是约瑟夫环问题的实际场景,有一种是要通过输入n,m,k三个正整数,来求出列的序列。这个问题采用的是典型的循环链表的数据结构,就是将一个链表的尾元素指针指向队首元素。 p->link=head

 

  解决问题的核心步骤:

  1.建立一个具有n个链结点,无头结点的循环链表

  2.确定第1个报数人的位置

  3.不断地从链表中删除链结点,直到链表为空

void JOSEPHUS(int n,int k,int m) //n为总人数,k为第一个开始报数的人,m为出列者喊到的数
{ 
/* p为当前结点,r为辅助结点,指向p的前驱结点,list为头节点*/
  LinkList p,r,list;

 /*建立循环链表*/
int i;
  for(i=0,i<n,i++)
  {
  p=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));
p->data=i;
if(list==NULL) list=p;
else r->link=p;
r=p;
  }
  p->link=list; /*使链表循环起来*/
 p=list; /*使p指向头节点*/

/*把当前指针移动到第一个报数的人*/
  for(i=0;i<k;i++)
 {
r=p; p=p->link;
 }

 /*循环地删除队列结点*/
 while(p->link!=p)
  {
  for(i=0;i<m-1;i++)
{
r=p; p=p->link;
  }
   r->link=p->link;
  printf("被删除的元素:%4d ",p->data);
free(p);
p=r->link;
  }
printf("\n最后被删除的元素是:%4d",P->data);
}

 

Josephus(约瑟夫)问题的数学方法

无论是用链表实现还是用数组实现都有一个共同点:要模拟整个游戏过程,不仅程序写起来比较烦,而且时间复杂度高达O(nm),当n,m非常大(例如上百万,上千万)的时候,几乎是没有办法在短时间内出结果的。我们注意到原问题仅仅是要求出最后的胜利者的序号,而不是要读者模拟整个过程。因此如果要追求效率,就要打破常规,实施一点数学策略。

 

  为了讨论方便,先把问题稍微改变一下,并不影响原意:

 

  问题描述:n个人(编号0~(n-1)),从0开始报数,报到(m-1)的退出,剩下的人继续从0开始报数。求胜利者的编号。我们知道第一个人(编号一定是m-1%n) 出列之后,剩下的n-1个人组成了一个新的约瑟夫环(以编号为k=m%n的人开始): k k+1 k+2 ... n-2, n-1, 0, 1, 2, ... k-2。并且从k开始报0。

 

  现在我们把他们的编号做一下转换:

 

  k --> 0

 

  k+1 --> 1

 

  k+2 --> 2

   ... 

  ...

   k-3 --> n-3
   k-2 --> n-2
 

  变换后就完完全全成为了(n-1)个人报数的子问题,假如我们知道这个子问题的解:例如x是最终的胜利者,那么根据上面这个表把这个x变回去不刚好就是n个人情况的解吗?!!变回去的公式很简单,相信大家都可以推出来:x‘=(x+k)%n,如何知道(n-1)个人报数的问题的解?对,只要知道(n-2)个人的解就行了。(n-2)个人的解呢?当然是先求(n-3)的情况 ---- 这显然就是一个倒推问题!好了,思路出来了,下面写递推公式: 

  令f表示i个人玩游戏报m退出最后胜利者的编号,最后的结果自然是f[n]

 

  递推公式

 

  f[1]=0;

   f=(f[i-1]+m)%i; (i>1)
 

  有了这个公式,我们要做的就是从1-n顺序算出f的数值,最后结果是f[n]。因为实际生活中编号总是从1开始,我们输出f[n]+1

   由于是逐级递推,不需要保存每个f,程序也是异常简单:
 

  #include <stdio.h>

   int main(void)
   {
   int n, m, i, s=0;
   printf ("N M = "); scanf("%d%d", &n, &m);
   for (i=2; i<=n; i++) s=(s+m)%i;
    printf ("The winner is %d\n", s+1);
   }
 

  这个算法的时间复杂度为O(n),相对于模拟算法已经有了很大的提高。算n,m等于一百万,一千万的情况不是问题了。可见,适当地运用数学策略,不仅可以让编程变得简单,而且往往会成倍地提高算法执行效率。

posted @ 2011-12-05 11:27  早起两小时  阅读(541)  评论(0编辑  收藏  举报