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###参数的几种类型 ###位置参数 函数调用时，实参默认按位置顺序传递，需要个数和形参匹配。按位置传递的参数，称为：“位置参数”。 【操作】测试位置参数 def f1(a, b, c): print(a, b, c) f1(2, 3, 4) f1(2, 3) # 报错，位置参数不匹配 输出结果： 阅读全文
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###传递不可变对象包含的子对象是可变的情况 # 传递不可变对象时。不可变对象里面包含的子对象是可变的。则方法内修改了这个可变对象，源对象也发生了变化。 a = (10, 20, [5, 6]) print("a:", id(a)) def test01(m): print("m:", id(m)) 阅读全文
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###浅拷贝和深拷贝 为了更深入的了解参数传递的底层原理，我们需要讲解一下“浅拷贝和深拷贝”。我们可以使用内置函数：copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。 浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象 # 测试浅拷贝 阅读全文
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###传递不可变对象的引用 传递参数是不可变对象（例如：int、float、字符串、元组、布尔值），实际传递的还是对象的引用。在”赋值操作”时，由于不可变对象无法修改，系统会新创建一个对象。 【操作】参数传递：传递不可变对象的引用 a = 100 def f1(n): print("n:", id( 阅读全文
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###参数的传递 函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。 Python 中“一切皆对象”，所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python 中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。具体操作时分为两类：1. 对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。2. 对“不可变对象 阅读全文
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###局部变量和全局变量效率测试 局部变量的查询和访问速度比全局变量快，优先考虑使用，尤其是在循环的时候。在特别强调效率的地方或者循环次数较多的地方，可以通过将全局变量转为局部变量提高运行速度。 【操作】测试局部变量和全局变量效率 # 测试局部变量、全局变量的效率 import math impor 阅读全文
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###变量的作用域(全局变量和局部变量) 变量起作用的范围称为变量的作用域，不同作用域内同名变量之间互不影响。变量分为：全局变量、局部变量。 全局变量：1. 在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束。2. 全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使 阅读全文
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###函数也是对象，内存底层分析 Python 中，“一切都是对象”。实际上，执行 def 定义函数后，系统就创建了相应的函数对象。我们执行如下程序，然后进行解释： def print_star(): print("*********") print(print_star()) print(" ") 阅读全文
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###返回值 return 返回值要点：1. 如果函数体中包含 return 语句，则结束函数执行并返回值；2. 如果函数体中不包含 return 语句，则返回 None 值。3. 要返回多个返回值，使用列表、元组、字典、集合将多个值“存起来”即可。 【操作】定义一个打印 n 个星号的无返回值的函数 阅读全文
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###形参和实参 形参和实参的要点，请参考上一节中的总结。在此不再赘述 【操作】定义一个函数，实现两个数的比较，并返回较大的值。 def printMax(a, b): """实现两个数的比较，并返回较大的值""" if a > b: print(a, '较大值') else: print(b, ' 阅读全文