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###with 语句(上下文管理器) with 关键字（上下文管理器）可以自动管理上下文资源，不论什么原因跳出 with 块，都能确保文件正确的关闭，并且可以在代码块执行完毕后自动还原进入该代码块时的现场。 【操作】使用 with 管理文件写入操作 s = ["高淇\n", "高老三\n", "高老 阅读全文
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###write()/writelines()写入数据 write(a)：把字符串 a 写入到文件中 writelines(b)：把字符串列表写入文件中，不添加换行符 【操作】添加字符串列表数据到文件中 f = open(r"d:\bb.txt","w",encoding="utf-8") s = 阅读全文
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在操作文本文件时，经常会操作中文，这时候就经常会碰到乱码问题。为了让大家有能力解决中文乱码问题，这里简单介绍一下各种编码之间的关系 常用编码之间的关系如下： ###ASCII 全称为 American Standard Code for Information Interchange，美国信息交换标 阅读全文
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一个完整的程序一般都包括数据的存储和读取；我们在前面写的程序数据都没有进行实际的存储，因此 python 解释器执行完数据就消失了。实际开发中，我们经常需要从外部存储介质（硬盘、光盘、U 盘等）读取数据，或者将程序产生的数据存储到文件中，实现“持久化”保存。 有基础的同学知道，很多软件系统是将数据存 阅读全文
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Pycharm 开发环境的调试进行调试的核心是设置断点。程序执行到断点时，暂时挂起，停止执行。就像看视频按下停止一样，我们可以详细的观看停止处的每一个细节。 断点 程序运行到此处，暂时挂起，停止执行。我们可以详细在此时观察程序的运行情况，方便做出进一步的判断。 1. 设置断点：(1) 在行号后面单击 阅读全文
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程序开发中，有时候我们也需要自己定义异常类。自定义异常类一般都是运行时异常，通常继承 Exception 或其子类即可。命名一般以 Error、Exception 为后缀。 自定义异常由 raise 语句主动抛出。 【示例】自定义异常类和 raise 语句 #coding=utf-8 #测试自定义异 阅读全文
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trackback 模块【示例】使用 Traceback 模块打印异常信息 #coding=utf-8 import traceback try: print("step1") num = 1/0 except: traceback.print_exc() 运行结果： 运行结果： step1 Tra 阅读全文
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finally 块由于是否发生异常都会执行，通常我们放释放资源的代码。其实，我们可以通过 with 上下文管理，更方便的实现释放资源的操作。 with 上下文管理的语法结构如下： with context_expr [ as var]： 语句块 with 上下文管理可以自动管理资源，在 with 代 阅读全文
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由于 return 有两种作用：结束方法运行、返回值。我们一般不把 return 放到异常处理结构中，而是放到方法最后。 【示例】return 和异常结构的正确处理方式 def test01(): print("step1") try: x = 3 / 0 # return "a" except: 阅读全文
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try...except...finally 结构try...except...finally 结构中，finally 块无论是否发生异常都会被执行；通常用来释放 try 块中申请的资源。 【示例】try...except...finally 结构简单测试 try: a = input("请输入一个 阅读全文
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try...except...else 结构 try...except...else 结构增加了“else 块”。如果 try 块中没有抛出异常，则执行 else 块。如果try 块中抛出异常，则执行 except 块，不执行 else 块。 【示例】try...except...else 结构执行 阅读全文
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上面的结构可以捕获所有的异常，工作中也很常见。但是，从经典理论考虑，一般建议尽量捕获可能出现的多个异常（按照先子类后父类的顺序），并且针对性的写出异常处理代码。为了避免遗漏可能出现的异常，可以在最后增加 BaseException。结构如下： try: 被监控的、可能引发异常的语句块 except 阅读全文
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try...一个 except 结构try...except 是最常见的异常处理结构。结构如下： try: 被监控的可能引发异常的语句块except BaseException [as e]: 异常处理语句块 try 块包含着可能引发异常的代码，except 块则用来捕捉和处理发生的异常。执行的时候 阅读全文
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###导引问题 在实际工作中，我们遇到的情况不可能是非常完美的。比如：你写的某个模块，用户输入不一定符合你的要求;你的程序要打开某个文件，这个文件可能不存在或者文件格式不对;你要读取数据库的数据，数据可能是空的;我们的程序再运行着，但是内存或硬盘可能满了等等。软件程序在运行过程中，非常可能遇到刚刚提 阅读全文
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1.虚拟环境安装 pip install virtualenv 2.切换数据源 pip install virtualenv -i https://国内数据源 3.创建虚拟环境 virtualenv --system-site-packages 虚拟环境的名字 virtualenv -p /usr/ 阅读全文
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1.Pycharm优点 方便的环境管理 自动导入包 方便的代码调试 git管理 2.Pycharm缺点 刚开始打开，索引包慢 内存占用比高，大约2G多一点 3.Pycharm环境配置 选择-先前配置的解释器（空白的话，添加解释器-->添加本地解释器-->系统解释器） 阅读全文
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1.优点 启动超快 内存占用小 界面好看，丰富的主题色彩 2.缺点 插件需要安装多 不支持python自动导包 3.vscode环境配置 阅读全文