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###集合 集合是无序可变，元素不能重复。实际上，集合底层是字典实现，集合的所有元素都是字典中的“键对象”，因此是不能重复的且唯一的。 ###集合创建和删除 1. 使用{}创建集合对象，并使用 add()方法添加元素 >>> a = {3,5,7} >>> a {3, 5, 7} >>> a.add 阅读全文
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###根据键查找“键值对”的底层过程 我们明白了，一个键值对是如何存储到数组中的，根据键对象取到值对象，理解起来就简单了。 >>> a.get("name") 'gaoqi' 当我们调用 a.get(“name”)，就是根据键“name”查找到“键值对”，从而找到值对象“gaoqi”。第一步，我们仍 阅读全文
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###字典核心底层原理(重要) 字典对象的核心是散列表。散列表是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组），数组的每个单元叫做 bucket。每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。由于，所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。 ### 阅读全文
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###表格数据使用字典和列表存储，并实现访问 源代码（mypy_09.py）： r1 = {"name":"高小一","age":18,"salary":30000,"city":"北京"} r2 = {"name":"高小二","age":19,"salary":20000,"city":"上海" 阅读全文
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###序列解包 序列解包可以用于元组、列表、字典。序列解包可以让我们方便的对多个变量赋值。 >>> x,y,z=(20,30,10) >>> x 20 >>> y 30 >>> z 10 >>> (a,b,c)=(9,8,10) >>> a 9 >>> [a,b,c]=[10,20,30] >>> 阅读全文
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###字典元素添加、修改、删除 1. 给字典新增“键值对”。如果“键”已经存在，则覆盖旧的键值对；如果“键”不存在，则新增“键值对”。 >>>a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'} >>> a['address']='西三旗 1 号院' >> 阅读全文
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###字典元素的访问 为了测试各种访问方法，我们这里设定一个字典对象： a = {'name':'gaoqi','age':18,'job':'programmer'} 1. 通过 [键] 获得“值”。若键不存在，则抛出异常。 >>> a = {'name':'gaoqi','age':18,'jo 阅读全文
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###字典介绍 字典是“键值对”的无序可变序列，字典中的每个元素都是一个“键值对”，包含：“键对象”和“值对象”。可以通过“键对象”实现快速获取、删除、更新对应的“值对象”。列表中我们通过“下标数字”找到对应的对象。字典中通过“键对象”找到对应的“值对象”。“键”是任意的不可变数据，比如：整数、浮点 阅读全文
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###生成器推导式创建元组 从形式上看，生成器推导式与列表推导式类似，只是生成器推导式使用小括号。列表推导式直接生成列表对象，生成器推导式生成的不是列表也不是元组，而是一个生成器对象。我们可以通过生成器对象，转化成列表或者元组。也可以使用生成器对象的__next__()方法进行遍历，或者直接作为迭代 阅读全文
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###元组的元素访问和计数 1. 元组的元素不能修改 >>> a = (20,10,30,9,8) >>> a[3]=33 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#313>", line 1, in <module> a[3]=33 Typ 阅读全文
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###元组 tuple 列表属于可变序列，可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列，不能修改元组中的元素。因此，元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。因此，我们只需要学习元组的创建和删除，元组中元素的访问和计数即可。元组支持如下操作：1. 索引访问2. 切片操作3. 连接操作4. 成员 阅读全文
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###多维列表 ###二维列表 一维列表可以帮助我们存储一维、线性的数据。二维列表可以帮助我们存储二维、表格的数据。例如下表的数据： 源码： a = [ ["高小一",18,30000,"北京"], ["高小二",19,20000,"上海"], ["高小一",20,10000,"深圳"], ] 内存 阅读全文
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###列表排序 ###修改原列表，不建新列表的排序 >>> a = [20,10,30,40] >>> id(a) 46017416 >>> a.sort() #默认是升序排列 >>> a [10, 20, 30, 40] >>> a = [10,20,30,40] >>> a.sort(rever 阅读全文
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###切片操作 我们在前面学习字符串时，学习过字符串的切片操作，对于列表的切片操作和字符串类似。切片是 Python 序列及其重要的操作，适用于列表、元组、字符串等等。切片的格式如下：切片 slice 操作可以让我们快速提取子列表或修改。标准格式为： [起始偏移量 start:终止偏移量 end[: 阅读全文
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###列表元素访问和计数 ###通过索引直接访问元素 我们可以通过索引直接访问元素。索引的区间在[0, 列表长度-1]这个范围。超过这个范围则会抛出异常。 >>> a = [10,20,30,40,50,20,30,20,30] >>> a[2] 30 >>> a[10] Traceback (mo 阅读全文
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###列表元素的删除 ###del 删除 删除列表指定位置的元素。 >>> a = [100,200,888,300,400] >>> del a[1] >>> a [100,200,300,400] ###pop()方法 pop()删除并返回指定位置元素，如果未指定位置则默认操作列表最后一个元素。 阅读全文
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###列表元素的增加和删除 当列表增加和删除元素时，列表会自动进行内存管理，大大减少了程序员的负担。但这个特点涉及列表元素的大量移动，效率较低。除非必要，我们一般只在列表的尾部添加元素或删除元素，这会大大提高列表的操作效率。 ###append()方法 >>> a = [20,40] >>> a.a 阅读全文
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###基本语法[ ]创建 >>> a = [10,20,'gaoqi','sxt'] >>> a = [] #创建一个空的列表对象 ###list()创建 使用 list()可以将任何可迭代的数据转化成列表。 >>> a = list() #创建一个空的列表对象 >>> a = list(range 阅读全文