19：使用pickle实现序列化和反序列化_神经元记忆移植

###使用 pickle 序列化

Python 中，一切皆对象，对象本质上就是一个“存储数据的内存块”。有时候，我们需要将“内存块的数据”保存到硬盘上，或者通过网络传输到其他的计算机上。这时候，就需要“对象的序列化和反序列化”。 对象的序列化机制广泛的应用在分布式、并行系统上。

序列化指的是：将对象转化成“串行化”数据形式，存储到硬盘或通过网络传输到其他地方。反序列化是指相反的过程，将读取到的“串行化数据”转化成对象。

我们可以使用 pickle 模块中的函数，实现序列化和反序列操作。

序列化我们使用：

pickle.dump(obj, file) obj 就是要被序列化的对象，file 指的是存储的文件

pickle.load(file) 从 file 读取数据，反序列化成对象

import pickle


a1 = "yuanzijian"
a2 = 1234
a3 = [10, 20, 30, 40]

with open("data.dat", "wb") as f:
    pickle.dump(a1, f)
    pickle.dump(a2, f)
    pickle.dump(a3, f)


with open("data.dat", "rb") as f:
    b1 = pickle.load(f)
    b2 = pickle.load(f)
    b3 = pickle.load(f)
    print(a1)
    print(a2)
    print(a3)

输出结果：

"D:\Program Files\Python310\python.exe" D:\work\python\five\file10.py 
yuanzijian
1234
[10, 20, 30, 40]

进程已结束,退出代码0