随笔分类 - Python学习笔记
摘要：###递归函数 递归函数指的是：自己调用自己的函数，在函数体内部直接或间接的自己调用自己。递归类似于大家中学数学学习过的“数学归纳法”。 每个递归函数必须包含两个部分：1. 终止条件表示递归什么时候结束。一般用于返回值，不再调用自己。2. 递归步骤把第 n 步的值和第 n-1 步相关联。 递归函数由
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摘要：###eval()函数 功能：将字符串 str 当成有效的表达式来求值并返回计算结果。 语法： eval(source[, globals[, locals]]) -> value 参数：source：一个 Python 表达式或函数 compile()返回的代码对象globals：可选。必须是 d
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摘要：###lambda 表达式和匿名函数 lambda 表达式可以用来声明匿名函数。lambda 函数是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。lambda 函数实际生成了一个函数对象。lambda 表达式只允许包含一个表达式，不能包含复杂语句，该表达式的计算结果就是函数的返回值。lambda 表达式的基
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摘要：###可变参数 可变参数指的是“可变数量的参数”。分两种情况：1. *param（一个星号），将多个参数收集到一个“元组”对象中。2. **param（两个星号），将多个参数收集到一个“字典”对象中。 【操作】测试可变参数处理（元组、字典两种方式） def f1(a, b, *c): print(a
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摘要：###参数的几种类型 ###位置参数 函数调用时，实参默认按位置顺序传递，需要个数和形参匹配。按位置传递的参数，称为：“位置参数”。 【操作】测试位置参数 def f1(a, b, c): print(a, b, c) f1(2, 3, 4) f1(2, 3) # 报错，位置参数不匹配 输出结果：
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摘要：###传递不可变对象包含的子对象是可变的情况 # 传递不可变对象时。不可变对象里面包含的子对象是可变的。则方法内修改了这个可变对象，源对象也发生了变化。 a = (10, 20, [5, 6]) print("a:", id(a)) def test01(m): print("m:", id(m))
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摘要：###浅拷贝和深拷贝 为了更深入的了解参数传递的底层原理，我们需要讲解一下“浅拷贝和深拷贝”。我们可以使用内置函数：copy(浅拷贝)、deepcopy(深拷贝)。 浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用。深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象 # 测试浅拷贝
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摘要：###传递不可变对象的引用 传递参数是不可变对象（例如：int、float、字符串、元组、布尔值），实际传递的还是对象的引用。在”赋值操作”时，由于不可变对象无法修改，系统会新创建一个对象。 【操作】参数传递：传递不可变对象的引用 a = 100 def f1(n): print("n:", id(
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摘要：###参数的传递 函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。 Python 中“一切皆对象”，所有的赋值操作都是“引用的赋值”。所以，Python 中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。具体操作时分为两类：1. 对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。2. 对“不可变对象
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摘要：###局部变量和全局变量效率测试 局部变量的查询和访问速度比全局变量快，优先考虑使用，尤其是在循环的时候。在特别强调效率的地方或者循环次数较多的地方，可以通过将全局变量转为局部变量提高运行速度。 【操作】测试局部变量和全局变量效率 # 测试局部变量、全局变量的效率 import math impor
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摘要：###变量的作用域(全局变量和局部变量) 变量起作用的范围称为变量的作用域，不同作用域内同名变量之间互不影响。变量分为：全局变量、局部变量。 全局变量：1. 在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束。2. 全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使
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摘要：###函数也是对象，内存底层分析 Python 中，“一切都是对象”。实际上，执行 def 定义函数后，系统就创建了相应的函数对象。我们执行如下程序，然后进行解释： def print_star(): print("*********") print(print_star()) print(" ")
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摘要：###返回值 return 返回值要点：1. 如果函数体中包含 return 语句，则结束函数执行并返回值；2. 如果函数体中不包含 return 语句，则返回 None 值。3. 要返回多个返回值，使用列表、元组、字典、集合将多个值“存起来”即可。 【操作】定义一个打印 n 个星号的无返回值的函数
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摘要：###形参和实参 形参和实参的要点，请参考上一节中的总结。在此不再赘述 【操作】定义一个函数，实现两个数的比较，并返回较大的值。 def printMax(a, b): """实现两个数的比较，并返回较大的值""" if a > b: print(a, '较大值') else: print(b, '
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摘要：###函数简介 ###函数的基本概念 1. 一个程序由一个个任务组成；函数就是代表一个任务或者一个功能。2. 函数是代码复用的通用机制。 ###Python 函数的分类 Python 中函数分为如下几类：1. 内置函数我们前面使用的 str()、list()、len()等这些都是内置函数，我们可以拿
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摘要：1. 【操作】绘制多个同心圆 import turtle t = turtle.Pen() my_colors = ("red", "green", "yellow", "black") t.width(4) t.speed(1) for i in range(10): # 0 1 2 3 4 t.
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摘要：###推导式创建序列 推导式是从一个或者多个迭代器快速创建序列的一种方法。它可以将循环和条件判断结合，从而避免冗长的代码。推导式是典型的 Python 风格，会使用它代表你已经超过 Python 初学者的水平。 ###列表推导式 列表推导式生成列表对象，语法如下： [表达式 for item in
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摘要：###使用 zip()并行迭代 我们可以通过 zip()函数对多个序列进行并行迭代，zip()函数在最短序列“用完”时就会停止。 【操作】测试 zip()并行迭代 names = ("高淇", "高老二", "高老三", "高老四") ages = (18, 16, 20, 25) jobs = (
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摘要：###循环代码优化 虽然计算机越来越快，空间也越来越大，我们仍然要在性能问题上“斤斤计较”。编写循环时，遵守下面三个原则可以大大提高运行效率，避免不必要的低效计算： 1. 尽量减少循环内部不必要的计算 2. 嵌套循环中，尽量减少内层循环的计算，尽可能向外提。 3. 局部变量查询较快，尽量使用局部变量
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摘要：###else 语句 while、for 循环可以附带一个 else 语句（可选）。如果 for、while 语句没有被 break 语句结束，则会执行 else 子句，否则不执行。语法格式如下： while 条件表达式： 循环体 else: 语句块 或者： for 变量 in 可迭代对象： 循环体
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