2019年2月23日
GBDT和XgBoost
摘要： GBDT和XgBoost的区别 首先，GBDT来自于融合模型中的Boosting算法，Boosting算法的原理是先从初始训练集训练出一个基学习器，再根据基学习器的表现对训练样本分布进行调整，提高训练数据集中判断错误的样本权重，降低判断正确的权重，使得先前基学习器做错的样本在后续能得到更多关注，然后 阅读全文
posted @ 2019-02-23 10:33 Feb丶1st 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑