2018年9月19日
机器学习——支持向量机
摘要： 支持向量机 支持向量机是一种二分类机器学习模型，适用于小样本数据集。 下面通过建模，优化方法求解，支持向量机在多分类问题的应用以及支持向量机优缺点四个方面讲： 第一部分：建模 一．线性可分支持向量机：若数据样本线性可分，通过极大化所有样本点的几何间隔最小值，将极大化问题转变成极小化问题之后，得到线性可分支持向量机学习的最优化问题： 原始问题为凸二次规划问题，求解可以根据现成优化工具求解。由... 阅读全文
posted @ 2018-09-19 00:05 Feb丶1st 阅读(443) 评论(0) 推荐(0) 编辑