求两个数字的最大公约数-Python实现,三种方法效率比较,包含质数打印质数的方法
今天面试,遇到面试官询求最大公约数。小学就学过的奥数题,居然忘了!只好回答分解质因数再求解!
回来果断复习下,常用方法辗转相除法和更相减损法,小学奥数都学过,很简单,就不细说了,忘了的话可以百度:http://baike.baidu.com/link?url=Ba106RbHkMjZm3rolmCHEEFt3eDkVbngcReykcqt4Wv0dbTI_0ZmTDE5b0X-xWFx
以下是代码实现,这两种方法,还有常规的分解因式,顺便比较了一下效率,其中分解因式用了两种方法来求取小于该数字的所有质数,:
#coding:utf-8 import time #辗转相除法: def commonDivisor1(num1,num2): if num1 < num2: temp = num1 num1 = num2 num2 = temp if num1%num2 ==0: return num2 else: num2 = num1%num2 return commonDivisor1(num1,num2) #更相减损法 def commonDivisor2(num1,num2): if num1==num2:return num1 elif num1 < num2: temp = num1 num1 = num2 num2 = temp if num1 - num2 == num2: return num2 else: temp = num1 num1 = num2 num2 = temp - num2 #print (num1,' ', num2) return commonDivisor2(num1,num2) #分解质因数,之后求解 def commonDivisor3(num1,num2): if num1==num2:return num1 elif num1 < num2: temp = num1 num1 = num2 num2 = temp #求小于较小数字的所有素数 primeNum = getPrimeNumber1(num2) #print (primeNum) #对较小的数字分解质因数,并将质因数保存在l2中 l2 = [] result = 1 while num2 != 1: for i in primeNum: if num2 % i !=0: continue else: l2.append(i) num2 = num2 / i #print ('l2: ',l2) #使用较大数字去除较小数字的质因数,看大数字中包含了哪些较小数字的质因数。 #将大数字也包含的相同的质因数相乘返回结果,即最大公约数 for i in l2: if num1 % i == 0: result = result*i num1 = num1/i return result #分解质因数,之后求解 def commonDivisor4(num1,num2): if num1==num2:return num1 elif num1 < num2: temp = num1 num1 = num2 num2 = temp #求小于较小数字的所有素数 primeNum = getPrimeNumber2(num2) #print (primeNum) #对较小的数字分解质因数,并将质因数保存在l2中 l2 = [] result = 1 while num2 != 1: for i in primeNum: if num2 % i !=0: continue else: l2.append(i) num2 = num2 / i #print ('l2: ',l2) #使用较大数字去除较小数字的质因数,看大数字中包含了哪些较小数字的质因数。 #将大数字也包含的相同的质因数相乘返回结果,即最大公约数 for i in l2: if num1 % i == 0: result = result*i num1 = num1/i return result #列出小于num的所有奇数,首先去除可以被2整除的,再去除可以被3整除的,再去除可以被5整除的,以此类推... def getPrimeNumber1(num): l = [2] for i in range(3,num+1,2): l.append(i) j = min(l) while not j == l[-1]: for k in l: if (k%j==0) and k != j: #print ('remove: ',k) l.remove(k) #print (l,' ',j) j = l[l.index(j)+1] return l #用生成器和filter求num以内的所有质数 def getPrimeNumber2(num): l=[] for n in primes(): if n < num: l.append(n) else: break return l #创建打印奇数的生成器 def _odd_iter(): n = 1 while True: n = n + 2 yield n #创建过滤条件,即过滤掉可以被列表中下一个数字整除的数字,留下不可以被这个数整除的,即留下质数 def _not_divisible(n): return lambda x: x % n > 0 #不断迭代生成列表,根据规则过滤掉列表中元素,留下质数 def primes(): yield 2 it = _odd_iter() # 初始序列 while True: n = next(it) # 返回序列的第一个数 yield n it = filter(_not_divisible(n), it) # 构造新序列 time1 = time.clock() print (commonDivisor1(12355,525)) time2 = time.clock() print (commonDivisor2(12355,525)) time3 = time.clock() print (commonDivisor3(12355,525)) time4 = time.clock() print (commonDivisor4(12355,525)) time5 = time.clock() print ('辗转相除法用时: ', (time2-time1)*1000,'秒') print ('更相减损法用时: ', (time3-time2)*1000,'秒') print ('分解质因数法用时(用列表求质数): ', (time4-time3)*1000,'秒') print ('分解质因数法用时(用生成器求质数): ', (time5-time4)*1000,'秒')
测试结果:
随便测试两个数字,发现辗转相除法明显是最快的,原因也很明显,计算次数明显比更相减损法少,传统分解因式方法,那效率自然不用说了。
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辗转相除法用时: 0.014617272401167485 秒
更相减损法用时: 0.15565419800162134 秒
分解质因数法用时(用列表求质数): 9.131449575150953 秒
分解质因数法用时(用生成器求质数): 8.505277230398239 秒