微前端实战:大型前端应用的拆分与治理
"这个系统太庞大了,每次发布都提心吊胆..." 上个月的技术评审会上,我们团队正面临一个棘手的问题。一个运行了两年的企业级中后台系统,代码量超过 30 万行,构建时间长达 20 分钟,任何小改动都可能引发意想不到的问题。作为技术负责人,我决定是时候引入微前端架构了。
经过一个月的改造,我们成功将这个庞然大物拆分成多个独立应用,构建时间缩短到了 3 分钟,各个团队也能独立开发部署了。今天就来分享这次微前端改造的实战经验。
为什么选择微前端?
说实话,刚开始团队对微前端也有顾虑 - 会不会过度设计?性能会不会受影响?但当我们列出现有问题时,答案就很明显了:
// 原有的单体应用结构
const LegacyApp = {
modules: {
crm: {
size: '12MB JS + 2MB CSS',
team: 'A团队',
updateFrequency: '每周2次'
},
erp: {
size: '15MB JS + 3MB CSS',
team: 'B团队',
updateFrequency: '每天1次'
},
dashboard: {
size: '8MB JS + 1MB CSS',
team: 'C团队',
updateFrequency: '每月2次'
}
},
problems: {
buildTime: '20min+',
deployment: '全量发布',
teamCollaboration: '代码冲突频繁',
maintenance: '难以局部更新'
}
}
架构设计与实现
1. 基座应用
首先,我们需要一个轻量级的基座应用来管理子应用:
// 基座应用 - App Shell
import { registerApplication, start } from 'single-spa'
// 注册子应用
const registerMicroApp = (name: string, entry: string) => {
registerApplication({
name,
app: async () => {
// 动态加载子应用
const module = await System.import(entry)
return module.default
},
activeWhen: location => {
// 基于路由匹配激活子应用
return location.pathname.startsWith(`/${name}`)
}
})
}
// 配置子应用
const microApps = [
{
name: 'crm',
entry: '//localhost:3001/main.js',
container: '#crm-container'
},
{
name: 'erp',
entry: '//localhost:3002/main.js',
container: '#erp-container'
},
{
name: 'dashboard',
entry: '//localhost:3003/main.js',
container: '#dashboard-container'
}
]
// 注册所有子应用
microApps.forEach(app => registerMicroApp(app.name, app.entry))
// 启动微前端框架
start()
2. 子应用改造
每个子应用需要暴露生命周期钩子:
// 子应用入口
import React from 'react'
import ReactDOM from 'react-dom'
import App from './App'
import { createStore } from './store'
// 导出生命周期钩子
export async function bootstrap() {
console.log('CRM 应用启动中...')
}
export async function mount(props) {
const { container, globalStore } = props
const store = createStore(globalStore)
ReactDOM.render(
<Provider store={store}>
<App />
</Provider>,
container
)
}
export async function unmount(props) {
const { container } = props
ReactDOM.unmountComponentAtNode(container)
}
3. 通信机制
子应用间的通信是个关键问题,我们实现了一个事件总线:
// utils/eventBus.ts
class EventBus {
private events = new Map<string, Function[]>()
// 订阅事件
on(event: string, callback: Function) {
if (!this.events.has(event)) {
this.events.set(event, [])
}
this.events.get(event)!.push(callback)
// 返回取消订阅函数
return () => {
const callbacks = this.events.get(event)!
const index = callbacks.indexOf(callback)
callbacks.splice(index, 1)
}
}
// 发布事件
emit(event: string, data?: any) {
if (!this.events.has(event)) return
this.events.get(event)!.forEach(callback => {
try {
callback(data)
} catch (error) {
console.error(`Error in event ${event}:`, error)
}
})
}
}
export const eventBus = new EventBus()
// 使用示例
// CRM 子应用
eventBus.emit('orderCreated', { orderId: '123' })
// ERP 子应用
eventBus.on('orderCreated', data => {
updateInventory(data.orderId)
})
4. 样式隔离
为了避免样式冲突,我们采用了 CSS Modules 和动态 CSS 前缀:
// webpack.config.js
module.exports = {
module: {
rules: [
{
test: /\.css$/,
use: [
'style-loader',
{
loader: 'css-loader',
options: {
modules: {
localIdentName: '[name]__[local]___[hash:base64:5]'
}
}
},
{
loader: 'postcss-loader',
options: {
plugins: [
require('postcss-prefix-selector')({
prefix: '[data-app="crm"]'
})
]
}
}
]
}
]
}
}
性能优化
微前端虽然解决了很多问题,但也带来了新的挑战,比如首屏加载性能。我们通过以下方式进行优化:
- 预加载策略:
// 基于路由预测用户行为
const prefetchApps = async () => {
const nextPossibleApps = predictNextApps()
// 预加载可能用到的子应用
nextPossibleApps.forEach(app => {
const script = document.createElement('link')
script.rel = 'prefetch'
script.href = app.entry
document.head.appendChild(script)
})
}
- 共享依赖:
// webpack.config.js
module.exports = {
externals: {
react: 'React',
'react-dom': 'ReactDOM',
antd: 'antd'
},
// 使用 CDN 加载共享依赖
scripts: ['https://unpkg.com/react@17/umd/react.production.min.js', 'https://unpkg.com/react-dom@17/umd/react-dom.production.min.js', 'https://unpkg.com/antd@4/dist/antd.min.js']
}
实践心得
这次微前端改造让我深刻体会到:
- 架构改造要循序渐进,先从边界清晰的模块开始
- 子应用拆分要基于业务边界,而不是技术边界
- 通信机制要简单可靠,避免复杂的状态同步
- 持续关注性能指标,及时发现和解决问题
最让我欣慰的是,改造后团队的开发效率明显提升,发布也更加灵活可控。正如那句话说的:"合久必分,分久必合。"在前端架构的演进中,找到当下最合适的平衡点才是关键。
写在最后
微前端不是银弹,它更像是一把双刃剑 - 使用得当可以解决很多问题,但也可能引入新的复杂性。关键是要根据团队和业务的实际情况,做出合适的选择。
有什么问题欢迎在评论区讨论,我们一起探讨微前端实践的更多可能!
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