Python接口自动化实战 - 需求分析

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Python接口自动化实战 - 需求分析

 

前言：

随着产品的快速迭代，自动化测试几乎已经成为每个测试员都必须掌握的基本技能。大家都知道，产品在开发阶段是不适合用自动化，但是当产品趋于稳定状态，基本功能大体上不会改变的时候，自动化测试就会开始凸显他的优势。

这几个月工作一直在做一个即时通讯的产品（web端，安卓、Ios），产品迭代的速度很快，一周更新2次。每次发布版本，就要保证基本功能是正常的，也就是我们所说的回归测试，所以我决定要自己搭建一个接口自动化框架，来解决两个我目前遇到的问题：

1）在开发提交新的接口前进行冒烟测试，以保证系统是能够正常开展测试的

2）功能测试完成/bug回归完成后进行回归测试，保证bug修改完成后没有引入新的问题

有了这个想法，就要开始行动啦，接下来会把这几个月的学习和开发过程记录下来，也算是自己的一个小实战吧。

1.测试目的

随着公司项目的不断增大，接口的服务随之增多，回归的任务量越来越大，需要对接口进行定时回归测试来保证系统的稳定性。

       1）在开发提交新的接口前进行冒烟测试，以保证系统是能够正常开展测试的

       2）功能测试完成/bug回归完成后进行回归测试，保证bug修改完成后没有引入新的问题

 

2.测试方法

目前我们的接口都是使用的http协议，其测试的基本原理是模拟前端（客户端）向服务器发送数据，得到相应的响应数据，从而判断接口是否可以正常的进行数据交换。

根据开发人员提供的接口访问地址、入参格式、请求格式，进行接口请求数据拼接，并查看返回结果及返回报文、响应时间，检查返回Json内容是否符合接口定义规范，是否符合预期的返回结果。

3.测试框架实现过程

第一阶段：

1）基于python的unittest框架，完成单一接口的请求，并封装成类

2）添加异常处理

第二阶段：实现数据与代码的分离

1）测试用例设计：具体的测试思路在第四部分会提到

2）测试数据放在excel里面，利用openpyxl去读数据

3）将读取出来的测试数据用什么类型去存储？-字典

4）测试数据参数化？-ddt

5）写回实际结果和测试结果

第三阶段：

1）实现用例的可配置

2）日志设计，让每一步操作都有迹可循

3）生成测试报告-HTMLReport

4）实现持续集成- jenkins

框架结构图如下：

4.测试思路

首先根据接口文档，了解清楚被测接口对应的、入参、出参及返回数据的Json 结构规范，根据测试场景进行测试。

1）理解接口参数，熟悉接口参数的输入要求、输入值范围、必填项等；

2）理解接口输出，熟悉返回json的结构构成、返回值类别、返回值范围、返回data的不同类型等。

3）理解接口的逻辑、接口的业务关联，熟悉技术方案中的接口相互关联、依赖的关系，接口与接口之间的数据传递等。

4）寻找测试点，根据输入(参数名、取值范围)、输出(参数名、返回值范围)、关联关系，进行测试点分析。

4.1 正常场景测试

严格根据接口文档的定义，提供正确的参数名和参数，测试接口是否正常

4.2 异常场景测试

1）长度限制：如注册时，输入少于或大于11位的手机号

2）必填项判断：必要参数为空，如登录时，不输入密码

3）数据类型判断：如要求传入int类型，结果传入string类型

4）数据正确性的判断：如登录时，输入错误的手机号码

5）重复值判断：如注册时，输入一个已经存在的用户名

4.3 逻辑场景测试

4.4断言检查

检查接口请求返回的结果是否符合预期的结果：如状态码、数据库判断、数据值等等。

具体的断言检查需要根据业务场景来设定