性能优化总结【原创】

常用观测性能指标

1. 处理能力，吞吐量、响应时间、并发连接数
2. 主机指标，cpu、内存、硬盘、IO
3. 数据库指标，cpu、内存、硬盘、IO、命中率、用户连接数

JAVA后台分析问题方法

Java方面主要是从两方面分析

1. 线程thread dump：使用jstack
2. 内存的使用情况：使用jmap ，在用着两个命令之前，先用jps把pid查出来:)  jmap -dump:format=b,file=<file> <pid> 然后用visualvm工具打开

 JAVA后台性能分析工具

•  下载Jprofile，比较消耗资源
•  JAVA MAT：MemoryAnalyzer(MAT)
•  推荐JDK自带的工具

C:\Program Files\Java\jdk1.6.0_34\bin目录下

jvisualvm.exe

jconsole.exe

都可以看到内存泄露等问题。

• 推荐查看dump日志，用mat解析内存泄露

jps 获取 pid

jmap -dump:live,format=b,file=heap.bin <pid>

使用MAT分析工具

http://www.blogjava.net/rosen/archive/2010/06/13/323522.html

数据库优化性能方法

 数据库优化思路

1. 首先，理解业务和数据表至关重要，往往可以使用一两张表就可以满足业务查询的，就不要使用太多表进行查询，当业务和表优化后再使用SQL优化来解决性能问题，能解决70%左右的性能问题；
2. 其次，从SQL直观找到问题，利用下面总结的SQL编写规则，来优化单个语句，能解决20%左右的性能问题；
3. 然后，利用执行计划找到语句隐藏的问题，能解决10%左右的性能问题。

SQL编写规则

1. 如果单表能解决的，尽量使用单表查询。一定要注意 where 条件，尽量使用有索引的列作为条件。
2. 如果使用多表关联查询，尽量控制在3到4张表以内，并且表关联条件一定要有，否则会出现笛卡尔积。
3. 查询语句中尽量避免子查询，尽量使用join 代替子查询。如果使用子查询，一定要有条件，尽量早过滤。
4. 查询语中where条件尽量早过滤，条件下推。
5. 禁止隐士转换，数值类型禁止加引号，字符串类型必须加引号。
6. 尽量使用 union all/union 来代替 or。
7. 尽量用 union all 代替 union。
8. 禁止使用 select * 。
9. 全模糊查询无法使用 index，应该尽量避免。比如 like '%ss%'。
10. select for update 语法，尽量避免。
11. select id,name from t1 limit 10000,10 可以改成 select id,name from t1 where id>=10000 limit 10;
12. 不需要排序、去重、分组的，就不要使用它们。

          

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