摘要：
通过实际的案例分析，了解不同热词分析方法和技术在实际应用中的效果和局限性，总结各种方法的适用场景和优势。 根据作业要求和实际需求，确定本次大作业采用的信息领域热词分析方法和技术，制定详细的操作流程和计划。 阅读全文
摘要：
学习和了解一些新兴的信息领域热词分析方法和技术，如基于深度学习的文本分析方法（如循环神经网络、卷积神经网络等），了解它们在处理大规模文本数据和复杂语言模式方面的优势。 研究一些开源的热词分析工具和平台，如Google Trends、百度指数等，了解它们的功能和使用方法，以及如何将这些工具与大型数据库 阅读全文
摘要：
使用Python等工具实现文本关联规则挖掘和情感分析算法，对实际的文本数据进行分析，提取出热词的关联规则和情感倾向。 总结文本关联规则挖掘和情感分析算法的结果，分析其对信息领域热词分析的意义和价值 阅读全文
