随笔分类 - 大三上假期
摘要：学习数据库的设计原则和方法，包括需求分析、概念结构设计（如E-R模型）、逻辑结构设计（如关系模式设计）和物理结构设计（如存储结构设计）。 通过实例练习，加深对数据库设计的理解和掌握，能够根据给定的需求设计出合理的数据库结构。
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摘要：复习大型数据库的基本概念，包括数据库的定义、类型（如关系型数据库、非关系型数据库等）、特点等。 回顾数据库的体系结构，如分层结构（用户层、应用层、逻辑层、物理层等）和组件（数据库管理系统、数据库、数据库管理员等）。
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摘要：继续补充和完善资料收集，重点关注近年来信息领域的热门技术和趋势，以及与之相关的热词分析案例，如人工智能、大数据、云计算等领域的热词是如何产生、传播和演变的。 开始阅读部分资料，初步了解大型数据库技术在信息领域热词分析中的应用，例如数据存储、查询、挖掘等方面的作用
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摘要：开始收集与大型数据库技术和信息领域热词分析相关的资料。可以通过学术数据库（如CNKI、万方等）、专业网站（如数据库技术论坛、行业分析网站等）来查找相关资料 整理收集到的资料，按照主题（如数据库技术基础、热词分析方法、行业案例等）进行分类存放
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摘要：仔细阅读大作业任务要求，明确作业目标、内容、格式、提交时间等关键信息，确保对作业有清晰的理解。
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