03 2025 档案
摘要：ai项目开发流程 需求/数据 获取数据 转换数据格式（指定数据集） 模型选择/设计 增量微调 模型训练 加载模型和数据开始训练 观察状态 效果评估 客观评估（固定指标、客观数据来评价模型） 主观评估 部署 加载数据至缓存并调用 # 加载数据至缓存 # 如果没有指定数据库缓存位置，则默认保存在C:\U
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摘要：Hugging Face 核心组件介绍及使用 Hugging Face 是一个提供先进自然语言处理（NLP）工具的平台，支持 Transformer 模型的开发和应用。它拥有庞大的模型库和社区资源，能够满足从研究到工业应用的各种需求。 注册和安装 注册Hugging Face账户 访问https:/
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摘要：AI大模型的简介 # 什么是ai模型 ai模型就是一种利用算法和数据来模拟人类智能的计算机程序 # 什么是大模型 简单来说：大模型就是参数量比较多的ai模型（参数量在10亿(1B)以上） # ai大模型分类 自然语言大模型（目前ai大模型的核心技术就是自然语言大模型） 多模态大模型（多模态大模型是基
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摘要：导学：AI大模型简介、基础环境搭建 第一篇：Hugging Face 核心组件介绍及使用 第二篇：Hugging Face模型微调训练（基于BERT的中文评价感情分析）
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摘要：nginx-rewrite功能 重定向：也叫url重定向，也叫url改写 未来需求： 网站由http(80) >https(443) http://www.baidu.com >https://www.baidu.com 根据用户客户端类型进行跳转 如果用户客户端为ios、iPhone、Androi
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摘要：垃圾回收机制与小整数池 变量 = 值：变量值会产生新的空间 变量b = 变量a：变量值不会产生新的空间（变量值的引用计数加一） 垃圾回收机制⭐⭐⭐⭐⭐ 垃圾：当一个变量值被绑定的变量名的个数为0时，该变量值无法被访问到，称之为垃圾 垃圾回收机制：python解释器自带的一种专门来回收不可用变量值所占
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