J-流浪西邮之寻找火石碎片 【经典背包变形】

题目来源:2019 ACM ICPC Xi'an University of Posts & Telecommunications School Contest

链接:https://www.jisuanke.com/contest/2382?view=challenges

Description

众所周知,由于木星引力的影响,世界各地的推进发动机都需要进行重启。现在你接到紧急任务,要去收集火石碎片,重启西邮发动机。
现在火石碎片已成为了稀缺资源,获得火石碎片需要钱或者需要一定的积分。火石碎片有大有小,越大的碎片能量越大,火石碎片的能量越大,重启的发动机的推力也就越强。但是,不只有我们在努力呀,隔壁的师大和政法也都在收集碎片,争取重启师大发动机和政法发动机,哪个高校重启的发动机推力最大,就能代表长安区大学城为世界做出贡献,从而在史书上留下浓墨重彩的一笔。
现在你有v1块钱,v2积分,能免费(免积分)收集k个火石碎片,现在总共有n个火石碎片,每个碎片需要的钱a或者积分b,碎片的能量为val。我们希望收集火石碎片,使能量的总和尽可能大,问你skyer_hxx最多可以拿到能量总和的最大值是多少?

Input
输入包含多组测试用例。
每组数据的第一行是四个整数n,v1,v2,k;
然后是n行,每行三个整数a,b,val,分别表示每个碎片的价钱,兑换所需积分,所含能量。 
1 ≤ n ≤ 100
0 ≤ v1,v2 ≤ 100
0 ≤ k ≤ 5
0 ≤ a,b,val ≤ 100

Output
对于每组数据,输出能得到的最大能量值。

Sample Input
4 5 2 1

2 2 4

4 5 1

4 2 4

2 2 5

Sample Output
14
Hint
只要钱或者积分满足购买一个碎片的要求,那么就可以买下这个碎片。

题解思路:

1.每块碎片只有一个,典型的01背包变形问题。

2.dp[i][j][k]代表花费i元钱,j积分,免费换取k个碎片所能获得的最大价值。

3.对于每个物品,我们可以有3个选择:花钱,花积分,免费换取。因此四层循环,判断3种选择,更新最大值即可。

代码:

 1 #include<stdio.h>
 2 #include<string.h>
 3 #include<algorithm>
 4 #define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a))
 5 using namespace std;
 6 
 7 int n, v1, v2, k;
 8 int a[110], b[110], val[110];
 9 int dp[110][110][10]; //代表花费i钱,j积分和免费兑换k次所达到的最大价值 
10 
11 int main()
12 {
13     while(scanf("%d%d%d%d", &n, &v1, &v2, &k) != EOF)
14     {
15         mem(dp, 0);
16         for(int i = 1; i <= n; i ++)
17             scanf("%d%d%d", &a[i], &b[i], &val[i]);
18         for(int i = 1; i <= n; i ++)//遍历每个碎片 
19         {
20             for(int j = v1; j >= 0; j --)//
21             {
22                 for(int l = v2; l >= 0; l --)//积分 
23                 {
24                     for(int m = k; m >= 0; m --)//免费兑换 
25                     { //枚举了每一种状态 
26                         int temp = 0;
27                         if(j >= a[i])
28                             temp = max(temp, dp[j - a[i]][l][m] + val[i]);
29                         if(l >= b[i])
30                             temp = max(temp, dp[j][l - b[i]][m] + val[i]);
31                         if(m >= 1)
32                             temp = max(temp, dp[j][l][m - 1] + val[i]);
33                         dp[j][l][m] = max(temp, dp[j][l][m]);
34                     }
35                 }
36             }
37         }
38         printf("%d\n", dp[v1][v2][k]);
39     }
40     return 0;
41 }
View Code

 

posted @ 2019-05-28 23:01  缘未到  阅读(127)  评论(0编辑  收藏  举报