python类的使用
下面是一个员工类的创建及类对象的创建实例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-class Employee: empCount = 0 def __init__( self ,name,salary): #构造函数 self .name = name self .salary = salary Employee.empCount + = 1 def displayCount( self ): print "Total Employee %d " % Employee.empCount def displayEmployee( self ): print "Name:" , self .name, ",Salary: " , self .salary emp1 = Employee( "yuan" , 3000 ) emp2 = Employee( "qiang" , 4000 ) #添加属性 emp1.age = 7 emp2.age = 8 #删除对象emp1的属性 #del emp1.age emp2.displayEmployee() print "Total emploeey %d" % Employee.empCount print "emp1 is %d years old" % emp1.age #python内置类属性 print "Employee.__doc__:" ,Employee.__doc__ print "Employee.__name__:" ,Employee.__name__ print "Employee.__module__:" ,Employee.__module__ print "Employee.__bases__:" ,Employee.__bases__ print "Employee.__dict__:" ,Employee.__dict__ |
执行结果:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 | Name: yuan ,Salary: 3000 Name: qiang ,Salary: 4000 Total emploeey 2 emp1 is 7 years old Employee.__doc__: None Employee.__name__: Employee Employee.__module__: __main__ Employee.__bases__: () Employee.__dict__: { '__module__' : '__main__' , 'displayCount' : <function displayCount at 0x00000000035184A8 >, 'empCount' : 2 , 'displayEmployee' : <function displayEmployee at 0x0000000003518518 >, '__doc__' : None , '__init__' : <function __init__ at 0x0000000003518438 >} |
-
empCount 变量是一个类变量,它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。
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第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法,被称为类的构造函数或初始化方法,当创建了这个类的实例时就会调用该方法
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self 代表类的实例,self 在定义类的方法时是必须有的,虽然在调用时不必传入相应的参数。
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Python内置类属性
- __dict__ : 类的属性(包含一个字典,由类的数据属性组成)
- __doc__ :类的文档字符串
- __name__: 类名
- __module__: 类定义所在的模块(类的全名是'__main__.className',如果类位于一个导入模块mymod中,那么className.__module__ 等于 mymod)
- __bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)
析构函数
析构函数 __del__ ,__del__在对象销毁的时候被调用,当对象不再被使用时,__del__方法运行:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Point: def __init__( self ,x = 0 ,y = 0 ): self .x = x self .y = y def __del__( self ): class_name = self .__class__.__name__ print class_name , "销毁" pt1 = Point() pt2 = pt1 #引用 pt3 = pt1 print id (pt1), id (pt2), id (pt3) #打印出对象的ID #调用析构函数进行对象的销毁 del pt1 del pt2 del pt3 |
执行结果:
1 2 | 45331272 45331272 45331272 Point 销毁 |
注意:通常你需要在单独的文件中定义一个类,
类的继承
面向对象的编程带来的主要好处之一是代码的重用,实现这种重用的方法之一是通过继承机制。继承完全可以理解成类之间的类型和子类型关系。
需要注意的地方:继承语法 class 派生类名(基类名)://... 基类名写在括号里,基本类是在类定义的时候,在元组之中指明的。
在python中继承中的一些特点:
- 1:在继承中基类的构造(__init__()方法)不会被自动调用,它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
- 2:在调用基类的方法时,需要加上基类的类名前缀,且需要带上self参数变量。区别在于类中调用普通函数时并不需要带上self参数
- 3:Python总是首先查找对应类型的方法,如果它不能在派生类中找到对应的方法,它才开始到基类中逐个查找。(先在本类中查找调用的方法,找不到才去基类中找)。
如果在继承元组中列了一个以上的类,那么它就被称作"多重继承" 。
下面一个类的继承实例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 | #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*-class Parent: parentAttr = 100 def __init__( self ): print "调用父类构造函数" def parentMethod( self ): print "调用父类方法" def setAttr ( self ,attr): Parent.parentAttr = attr def getAttr ( self ): print "父类属性:" ,Parent.parentAttr def aa( self ): print "调用父类aa" class Child(Parent): def __init__( self ): print "调用子类构造函数" def childMethod( self ): print "调用子类方法" def aa( self ): print "调用子类aa" c = Child() #实例化子类 c.childMethod() c.parentMethod() c. setAttr ( 200 ) c. getAttr () c.aa() |
执行结果:
1 2 3 4 5 | 调用子类构造函数 调用子类方法 调用父类方法 父类属性: 200 调用子类aa |
多类继承
1 2 3 4 5 6 7 | class A: # 定义类 A ..... class B: # 定义类 B ..... class C(A, B): # 继承类 A 和 B |
你可以使用issubclass()或者isinstance()方法来检测。
- issubclass() - 布尔函数判断一个类是另一个类的子类或者子孙类,语法:issubclass(sub,sup)
- isinstance(obj, Class) 布尔函数如果obj是Class类的实例对象或者是一个Class子类的实例对象则返回true。
方法重写
如果你的父类方法的功能不能满足你的需求,你可以在子类重写你父类的方法:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- class Parent: # 定义父类 def myMethod( self ): print '调用父类方法' class Child(Parent): # 定义子类 def myMethod( self ): print '调用子类方法' c = Child() # 子类实例 c.myMethod() # 子类调用重写方法 |
执行结果:
1 | 调用子类方法 |
基础重载方法
下表列出了一些通用的功能,你可以在自己的类重写:
运算符重载
Python同样支持运算符重载,实例如下:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | #!/usr/bin/python class Vector: def __init__( self , a, b): self .a = a self .b = b def __str__( self ): return 'Vector (%d, %d)' % ( self .a, self .b) def __add__( self ,other): return Vector( self .a + other.a, self .b + other.b) v1 = Vector( 2 , 10 ) v2 = Vector( 5 , - 2 ) print v1 + v2 |
执行结果:
1 | Vector ( 7 , 8 ) |
类属性与方法
类的私有属性
__private_attrs:两个下划线开头,声明该属性为私有,不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。
类的方法
在类的内部,使用 def 关键字可以为类定义一个方法,与一般函数定义不同,类方法必须包含参数 self,且为第一个参数
类的私有方法
__private_method:两个下划线开头,声明该方法为私有方法,不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | class JustCounter: __secretCount = 0 #私有成员 publicCount = 0 #公有成员 def count( self ): self .__secretCount + = 1 self .publicCount + = 1 print self .__secretCount counter = JustCounter() counter.count() counter.count() print counter.publicCount #print counter.__secretCount #报错,私有成员,不能通过对象直接进行访问 print counter._JustCounter__secretCount #可以通过object._className__attrName 这样组合的方式进行访问私有成员 |
执行结果:
1 2 3 4 | 1 2 2 2 |
单下划线、双下划线、头尾双下划线说明:
-
__foo__: 定义的是特殊方法,一般是系统定义名字 ,类似 __init__() 之类的。
-
_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量,即保护类型只能允许其本身与子类进行访问,不能用于 from module import *
-
__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。
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