摘要：
1.spark_ml: https://www.cnblogs.com/TiePiHeTao/p/aefd22e3972417daaedb414942df7ed6.html 2.机器学习简介I https://www.cnblogs.com/anliven/p/10187975.html#_labe 阅读全文
摘要：
机器学习是计算机科学的分支——人工智能的一个子集，它通常使用统计学方法，借助数据，赋予计算机“学习”的能力（例如，逐渐提高在特定任务上的表现）而不需要明确编写学习过程[1]。 机器学习的名字是Arthur Samuel [2] 在1959年创建的。它由人工智能 [3] 中的模式识别与计算学习理论研究 阅读全文
摘要：
SparkMLlib的简介 MLLIB是Spark的机器学习库。提供了利用Spark构建大规模和易用性的机器学习平台，组件： ML 算法：包括了分类、聚类、降维、协同过滤 Featurization特征化：特征抽取、特征转换、特征降维、特征选择 Pipelines管道：tools for const 阅读全文