摘要： Faster rcnn的整体构架： 训练的大致过程： 1、图片先缩放到MxN的尺寸，之后进入vgg16后得到（W/16，H/16）大小的feature map； 2、对于得到的大小为（W/16，H/16）的feature map上的每一个位置，都生成三种比例、三种（rotio、scale）尺度的an 阅读全文

摘要： VGG网络 VGG16输入224*224*3的图片，经过的卷积核大小为3x3x3，stride=1，padding=1，pooling为采用2x2的max pooling方式： 1、输入224x224x3的图片，经过64个卷积核的两次卷积后，采用一次pooling。经过第一次卷积后，c1有（3x3x 阅读全文

摘要： 1. https://github.com/CyC2018/CS-Notes 算法，操作系统，网络，面向对象，数据库，Java,系统设计，编码规范，git,docker等 http://yangcongchufang.com/高级python编程基础/python-process-thread.ht 阅读全文

摘要： 1.创建一个表 （字段表名不加引号‘，分隔符需要加引号） 2.插入数据 ·filepath 可以是： 相对路径，如project/data1 绝对路径，如/user/hive/project/data1 完整的URL，如hdfs://namenode:9000/user/hive/project/d 阅读全文

摘要： 正则化为什么能防止过拟合（重点地方标红了） 正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 在训练数据不够多时，或者overtraining时，常常会导致overfitting（过拟合）。其直观的表现如下图所示，随着训练过程的进行，模型复杂度增加，在training data上的error渐渐减小，但是在验证 阅读全文

摘要： 在安装好nvidia驱动的基础上安装 CUDA9.0 + cudnn7.0 + TensorFlow-gpu1.7.0 这三个是匹配的版本 别的匹配（CUDA8.0 + cudnn6.0 + TensorFlow-gpu1.4.0），更高版本没有了解，日后补充 1.安装CUDA9.0 下载CUDA9 阅读全文

摘要： 给定一个二进制数组, 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组。 示例 1: 示例 2: 时间复杂度改为O(n),通过 阅读全文

摘要： BAT机器学习面试1000题系列 1 请简要介绍下SVM，机器学习 ML模型 易SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。扩展：这里有篇文章详尽介绍了SVM的原理、推导，《支 阅读全文

摘要： # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np fn = '10093lv6-0.jpg' def get_EuclideanDistance(x,y): myx = np.array(x) myy = np.array(y) return np.sqrt(np.sum((myx-myy)*(myx-myy))... 阅读全文

摘要： 阅读全文