Python模块基础概念
一、函数回调(补充)
# 提前写出函数的调用,再去考虑函数体的实现 # 怎么样提前写出函数的调用:在另一个函数中写出函数的调用 # 再去考虑函数体的实现:根据实际的需求 def my_sleep(sec): import time current_time = time.time() while time.time() - current_time < sec: pass def download(fn=None): print('开始下载') my_sleep(1) data = '下载得到的信息' print('下载完成') if fn: # 如果外界提供了回调函数的实现体,再去调用,否则就只完成默认下载的功能 res = fn(data) # 下载成功的回调函数,具体完成什么事之后决定 if res: print('操作成功') return True print('操作失败') return False return data # 没有外界具体操作下载结果的功能代码,就将下载结果直接返回 # res = download() # print(res) def download_action(data): print('往文件中写') with open('1.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write(data) return True return False res = download(download_action) print(res) 下载成功后的动作可以多样化 def download_action1(data): print(data) return True res = download(download_action1) print(res)
二、模块
''' 模块:一系列功能的集合体 定义模块:创建一个py文件就是一个模块,该py文件名就是模块名 使用模块:在要使用模块的文件中,通过 import 模块名 来导入模块 ''' ''' import module # 1.编译执行模块所对应的py文件,形成对应的pyc文件 # 2.产生该模块自己的全局名称空间 # 3.在使用该模块的全局名称空间中产生一个名字(导入的模块名) ''' ''' # 注: # 1.每一个文件都会产生自己的全局名称空间,且相互不影响 # 2.多次导入,只会编译执行模块一次,将其加载到内存,之后的都是直接对名字的引用 ''' ''' 优点: 1.从文件级别组织代码,是同特性的功能能统一管理 2.可以使用系统或第三方模块(拿来主义),来提高开发效率 '''
三、起别名
# 通过as关键字可以给模块起别名: 模块名一旦起别名,原模块名就不能再使用 # 1.可以简化模块名字 import mmmmmmmmmmmmmmmmmm3 as my_m3 print(my_m3.num) # 2.可以统一功能 cmd = input('数据库选择 1:mysql | 2:oracle:') if cmd == '1': import mysql as db # mysql.excuse() else: import oracle as db # oracle.excuse() db.excuse()
四、from导入
from 模块名 import 名字1, 名字2, ..., 名字n # 可以指名道姓导入模板中所有想导入的名字 from 模块名 import * # 导入的是模块中的__all__这个列表 # 1、系统默认该列表不会收录_开头的名字 # 2、可以自定义__all__列表来规定外界通过*可以导入的名字 # 不建议直接导入 *,因为可读性差,且极容易出现变量重名 # 模块中有 名字a from 模块名 import * # 可以使用模块中的a a = 20 # 模块中的a就被覆盖了,且在代码上还不能直接看出 # 其别名 from 模板名 import 名字1 as 别名1, ..., 名字n as 别名n
五、自执行与模块区别
# __name__: # 1.在py文件作为模块被使用时,__name__为模块名 # 2.在py文件自执行时,__name__为字符串 '__main__' print("共有逻辑") if __name__ == '__main__': # 所有自执行的逻辑 print("m6: 我是自执行的") a = 10 # 产生的是全局的名字 else: # 所有模块的逻辑 print("m6: 我被导入执行的") print(a) # 会报错:走else就不可能走if,所以a压根没产生